本文選題：分選 + 模糊函數(shù)��； 參考：《電波科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：針對當(dāng)前的雷達(dá)輻射源信號分選方法存在準(zhǔn)確率不高和對噪聲敏感的問題,提出一種新的分選算法,對接收到的信號求取其模糊函數(shù),并將其簡化為二維特征圖,構(gòu)造一矩形脈沖序列與一三角形脈沖序列,分別求二維特征與兩個脈沖序列的相像系數(shù),將求取的相像系數(shù)作為分選的特征參數(shù).由于不同信號的模糊函數(shù)區(qū)別較大且受噪聲的影響小,所以轉(zhuǎn)換后的相像系數(shù)可分性強(qiáng)、穩(wěn)定度高,大量的仿真驗(yàn)證了新方法的優(yōu)越性,在信噪比為10dB時,分選準(zhǔn)確率最低為90%.
[Abstract]:Aiming at the problems of low accuracy and sensitivity to noise in the current method of radar emitter signal sorting, a new sorting algorithm is proposed, in which the ambiguity function of the received signal is obtained and simplified as a two-dimensional feature graph. A rectangular pulse sequence and a triangular pulse sequence are constructed, and the image coefficients of the two-dimensional characteristic and the two pulse sequences are obtained, respectively, and the obtained image coefficients are taken as the characteristic parameters for sorting. Because the ambiguity function of different signals is different and little affected by noise, the transformed image coefficient has strong separability and high stability. A large number of simulations verify the superiority of the new method. When the SNR is 10 dB, the accuracy of sorting is the lowest 90.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61201123、No.61302194)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2103586