本文選題：SAR + 屬性散射中心�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年04期

【摘要】：考慮目標(biāo)頻率-方位2維觀測(cè)數(shù)據(jù)在屬性散射中心模型參數(shù)空間上的稀疏性,該文提出一種基于稀疏表示的屬性散射中心提取與參數(shù)估計(jì)方法。由于模型參數(shù)維數(shù)較高,構(gòu)造的高維聯(lián)合字典將消耗較多系統(tǒng)資源。該算法通過分別構(gòu)建包含位置信息與方位屬性參數(shù)信息的兩個(gè)低維字典代替高維的聯(lián)合字典實(shí)現(xiàn)距離特性與方位特性的解耦合,以降低資源需求,并通過正交匹配追蹤(OMP)-RELAX聯(lián)合算法求解0l優(yōu)化問題,從而實(shí)現(xiàn)在頻率-方位角域上位置參數(shù)與方位屬性參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)。根據(jù)提取的屬性散射中心可以有效地估計(jì)目標(biāo)或目標(biāo)重要部件的幾何尺寸�；陔姶庞�(jì)算數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Considering the sparsity of target frequency-azimuth 2-D observation data in the parameter space of attribute scattering center model, this paper presents a method for extracting and estimating attribute scattering center based on sparse representation. Because of the high dimension of model parameters, the constructed high dimensional joint dictionary will consume more system resources. In this algorithm, two low-dimensional dictionaries containing location information and azimuth attribute parameter information are constructed instead of high-dimensional joint dictionaries to realize the decoupling of the distance and azimuth characteristics, so as to reduce the resource requirement. The orthogonal matching tracing (OMP) -RELAX joint algorithm is used to solve the 0l optimization problem, which realizes the joint estimation of position parameters and azimuth attribute parameters in frequency-azimuth domain. According to the extracted attribute scattering center, the geometric size of the target or its important components can be estimated effectively. Experimental results based on electromagnetic data and measured data verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271291,61271024,61201292,61201283) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-09-0630) 全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項(xiàng)資金(FANEDD-201156) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 朱R緘，

本文編號(hào)：2096358