本文選題：源數(shù)估計(jì) + 獨(dú)立分量分析　； 參考：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2014年19期

【摘要】：在振源數(shù)目未知的條件下,僅利用多通道觀測(cè)混合信號(hào)準(zhǔn)確分離源信息是信號(hào)源盲分離的技術(shù)難題之一。為了揭示觀測(cè)振動(dòng)混合信號(hào)的復(fù)雜組成結(jié)構(gòu),以及為振源信息盲分離提供可靠的先驗(yàn)信息,提出一種基于獨(dú)立分量分析和聚類(lèi)評(píng)估技術(shù)的信源數(shù)目估計(jì)方法。通過(guò)仿真試驗(yàn)與殼體結(jié)構(gòu)試驗(yàn)臺(tái)典型機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析,定量比較基于信息理論的源數(shù)估計(jì)方法AIC/MDL與提出方法的性能,研究結(jié)果表明所提出方法可從振動(dòng)調(diào)制混合信號(hào)中準(zhǔn)確可靠地估計(jì)信源數(shù)目,具有更好的工程應(yīng)用性能。
[Abstract]:Under the condition that the number of vibration sources is unknown, it is one of the technical problems of blind signal separation to separate the source information accurately by using only multi-channel observation mixed signals. In order to reveal the complex structure of observed vibration mixed signals and to provide reliable prior information for blind separation of vibration source information, a method for estimating the number of sources based on independent component analysis (ICA) and clustering evaluation techniques is proposed. The performance of AIC-MDL method based on information theory is quantitatively compared with the performance of the proposed method by simulation test and analysis of typical mechanical vibration signals of shell structure test rig. The results show that the proposed method can accurately and reliably estimate the number of sources from the vibration modulation mixed signals, and has better engineering performance.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51305329,51035007) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20130201120040) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2013M532032) 陜西省博士后科研資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23;TH113.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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5 李奕t，

本文編號(hào)：2063056