本文選題：源數估計 + 獨立分量分析��； 參考：《機械工程學報》2014年19期

【摘要】：在振源數目未知的條件下,僅利用多通道觀測混合信號準確分離源信息是信號源盲分離的技術難題之一。為了揭示觀測振動混合信號的復雜組成結構,以及為振源信息盲分離提供可靠的先驗信息,提出一種基于獨立分量分析和聚類評估技術的信源數目估計方法。通過仿真試驗與殼體結構試驗臺典型機械振動信號分析,定量比較基于信息理論的源數估計方法AIC/MDL與提出方法的性能,研究結果表明所提出方法可從振動調制混合信號中準確可靠地估計信源數目,具有更好的工程應用性能。
[Abstract]:Under the condition that the number of vibration sources is unknown, it is one of the technical problems of blind signal separation to separate the source information accurately by using only multi-channel observation mixed signals. In order to reveal the complex structure of observed vibration mixed signals and to provide reliable prior information for blind separation of vibration source information, a method for estimating the number of sources based on independent component analysis (ICA) and clustering evaluation techniques is proposed. The performance of AIC-MDL method based on information theory is quantitatively compared with the performance of the proposed method by simulation test and analysis of typical mechanical vibration signals of shell structure test rig. The results show that the proposed method can accurately and reliably estimate the number of sources from the vibration modulation mixed signals, and has better engineering performance.
【作者單位】： 西安交通大學機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51305329,51035007) 高等學校博士學科點專項科研基金(20130201120040) 中國博士后科學基金(2013M532032) 陜西省博士后科研資助項目
【分類號】：TN911.23;TH113.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2063055