本文選題：高效視頻編碼 + 幀間預(yù)測��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2015年12期

【摘要】：高效視頻編碼的Merge模式基于四叉樹的圖像編碼方式,可以將多個(gè)相鄰且具有相似運(yùn)動(dòng)情況的預(yù)測單元(PU)塊合并成同一個(gè)區(qū)域并使用相同的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。研究候選PU的合并決策過程,針對Merge模式所帶來的高計(jì)算復(fù)雜度且合并候選過程中常進(jìn)行多次不必要的判斷問題,提出一種低復(fù)雜度的候選決策算法。該算法基于時(shí)空域候選在不同情形下的分布特征,從改變候選列表選擇過程的角度減少候選判斷次數(shù)從而降低編碼復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與原始算法相比,該算法的編碼時(shí)間縮短、碼率減少,能有效降低編碼復(fù)雜度。
[Abstract]:The merge mode of efficient video coding is based on quadtree image coding. It can merge multiple adjacent prediction units with similar motion conditions into the same region and use the same motion parameters. In this paper, the merging decision process of candidate pu is studied. A low complexity candidate decision making algorithm is proposed to solve the problem of high computational complexity brought by merge mode and unnecessary judgment in the process of merging candidates. Based on the distribution characteristics of candidates in spatio-temporal domain, the algorithm reduces the number of candidate decisions from the point of view of changing the selection process of candidate lists and thus reduces the coding complexity. Experimental results show that compared with the original algorithm, the coding time of the algorithm is shorter and the code rate is reduced, which can effectively reduce the coding complexity.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)信息與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401270)
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2037810