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基于形態(tài)濾波的心電信號(hào)去除基線漂移方法

發(fā)布時(shí)間:2018-06-19 02:46

  本文選題:心電 + 基線漂移; 參考:《物理學(xué)報(bào)》2014年09期


【摘要】:去除基線漂移是心電信號(hào)預(yù)處理過(guò)程中的重要一步,常見(jiàn)方法具有計(jì)算量大、結(jié)果不佳等缺陷.本文運(yùn)用形態(tài)學(xué)理論,結(jié)合心電信號(hào)特征,提出了基于形態(tài)學(xué)的心電信號(hào)基線漂移去除方法.該方法采用不同形狀及尺寸的結(jié)構(gòu)元素設(shè)計(jì)了兩級(jí)形態(tài)學(xué)濾波器,分別對(duì)信號(hào)進(jìn)行開(kāi)閉、閉開(kāi)級(jí)聯(lián)組合運(yùn)算.經(jīng)驗(yàn)證,提出的方法能很好保持心電信號(hào)的特征形態(tài),提高了信噪比,減小了均方差,有效去除了基線漂移噪聲.
[Abstract]:Removing baseline drift is an important step in ECG pretreatment. Based on the morphological theory and the characteristics of ECG signals, this paper proposes a method for removing baseline drift of ECG signals based on morphology. In this method, a two-stage morphological filter is designed using structural elements of different shapes and sizes, and the signals are opened and closed respectively. It is proved that the proposed method can keep the characteristic morphology of ECG signal, improve the signal-to-noise ratio, reduce the mean square error, and effectively remove the baseline drift noise.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)光電工程學(xué)院;超聲醫(yī)療國(guó)家工程中心;四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:2011工信部物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項(xiàng) 國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61102075,61271330,61301124,11247325) 重慶創(chuàng)新青年人才培養(yǎng)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):CSTC2013kjrc-qnrc10001) 重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃 重慶自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):cstcjjA40011) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):KJ120503)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 胡s,

本文編號(hào):2038035


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