本文選題：無(wú)線局域網(wǎng) + 無(wú)線定位　； 參考：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：實(shí)現(xiàn)礦井機(jī)車的定位,對(duì)礦井機(jī)車進(jìn)行科學(xué)調(diào)度和實(shí)時(shí)控制,對(duì)于提高礦井生產(chǎn)效率、增強(qiáng)礦井安全生產(chǎn)水平具有重要意義。將基于WLAN的無(wú)線定位技術(shù)應(yīng)用于礦井下,針對(duì)無(wú)線信號(hào)受到干擾而出現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的情況,結(jié)合礦井巷道的一維線狀特性和礦井WLAN部署方案,對(duì)傳統(tǒng)的指紋識(shí)別定位算法進(jìn)行改進(jìn),提出一種帶有錯(cuò)誤檢測(cè)的礦井機(jī)車無(wú)線定位方法,使用AP信號(hào)強(qiáng)度的正確指數(shù)對(duì)采集到的信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行正確性判定,從而提高定位精度。提出的算法相對(duì)于傳統(tǒng)的指紋識(shí)別定位算法,仿真表明,平均定位精度提高了33%,實(shí)驗(yàn)表明,平均定位精度提高了32%。
[Abstract]:It is of great significance to realize the positioning of mine locomotives, to carry out scientific dispatching and real-time control of mine locomotives, to improve the efficiency of mine production and to enhance the level of mine safety production. The wireless positioning technology based on WLAN is applied to the mine, aiming at the error data of the interference of the wireless signal, combining the one-dimensional linear characteristic of the mine roadway and the plan of the mine WLAN deployment. The traditional fingerprint identification and location algorithm is improved, and a mine locomotive wireless location method with error detection is proposed. The correct index of AP signal intensity is used to judge the correctness of the collected signal strength, so as to improve the positioning accuracy. Compared with the traditional fingerprint identification algorithm, the simulation results show that the average positioning accuracy is improved by 33%, and the experimental results show that the average location accuracy is improved by 32%.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;常州合肥工業(yè)大學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61370088) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20100111110004) 安徽省自然科學(xué)基金(1208085QF113) 安徽省高校省級(jí)自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(KJ2013ZD09) 安徽省國(guó)際科技合作計(jì)劃項(xiàng)目(130306009)資助
【分類號(hào)】：TN926.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2037798