本文選題：無線局域網(wǎng) + 無線定位�。� 參考：《儀器儀表學報》2014年01期

【摘要】：實現(xiàn)礦井機車的定位,對礦井機車進行科學調度和實時控制,對于提高礦井生產(chǎn)效率、增強礦井安全生產(chǎn)水平具有重要意義。將基于WLAN的無線定位技術應用于礦井下,針對無線信號受到干擾而出現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)的情況,結合礦井巷道的一維線狀特性和礦井WLAN部署方案,對傳統(tǒng)的指紋識別定位算法進行改進,提出一種帶有錯誤檢測的礦井機車無線定位方法,使用AP信號強度的正確指數(shù)對采集到的信號強度進行正確性判定,從而提高定位精度。提出的算法相對于傳統(tǒng)的指紋識別定位算法,仿真表明,平均定位精度提高了33%,實驗表明,平均定位精度提高了32%。
[Abstract]:It is of great significance to realize the positioning of mine locomotives, to carry out scientific dispatching and real-time control of mine locomotives, to improve the efficiency of mine production and to enhance the level of mine safety production. The wireless positioning technology based on WLAN is applied to the mine, aiming at the error data of the interference of the wireless signal, combining the one-dimensional linear characteristic of the mine roadway and the plan of the mine WLAN deployment. The traditional fingerprint identification and location algorithm is improved, and a mine locomotive wireless location method with error detection is proposed. The correct index of AP signal intensity is used to judge the correctness of the collected signal strength, so as to improve the positioning accuracy. Compared with the traditional fingerprint identification algorithm, the simulation results show that the average positioning accuracy is improved by 33%, and the experimental results show that the average location accuracy is improved by 32%.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;常州合肥工業(yè)大學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61370088) 高等學校博士學科點專項科研基金(20100111110004) 安徽省自然科學基金(1208085QF113) 安徽省高校省級自然科學基金重大項目(KJ2013ZD09) 安徽省國際科技合作計劃項目(130306009)資助
【分類號】：TN926.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2037798