本文選題：聲矢量陣 + 聯(lián)合處理��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：針對(duì)聲矢量陣高分辨方位估計(jì)算法運(yùn)算量大的問(wèn)題,基于聲壓振速聯(lián)合信息處理,提出了一種快速的聲矢量陣高分辨方位估計(jì)算法.該算法選擇參考陣元的電子旋轉(zhuǎn)矢量作為期望信號(hào),運(yùn)用多級(jí)維納濾波器(MSWF)對(duì)信號(hào)子空間進(jìn)行快速估計(jì),不需要計(jì)算聲矢量陣的互協(xié)方差矩陣,不用進(jìn)行特征值分解,從而大大縮減了計(jì)算量.另外,該算法基于矢量傳感器聲壓與振速的相干性原理,充分利用了聲壓振速組合抗干擾能力,有效抑制了各向同性噪聲.理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明,該算法在擁有良好DOA估計(jì)性能的同時(shí),大大減小計(jì)算量.
[Abstract]:In order to solve the problem of high resolution azimuth estimation algorithm of acoustic vector array, a fast high resolution azimuth estimation algorithm for acoustic vector array is proposed based on the combined information processing of sound pressure and vibration velocity. In this algorithm, the electronic rotation vector of the reference element is chosen as the desired signal, and the multilevel Wiener filter is used to estimate the signal subspace quickly, without the need to calculate the cross-covariance matrix of the acoustic vector array, and the eigenvalue decomposition is not required. As a result, the computation is greatly reduced. In addition, based on the principle of coherence between sound pressure and vibration velocity of vector sensor, the algorithm makes full use of the anti-jamming ability of combination of sound pressure and vibration velocity and effectively suppresses isotropic noise. Theoretical analysis and computer simulation show that the algorithm has good DOA estimation performance and greatly reduces the computational complexity.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51279043,51209059,61201411) 海軍裝備預(yù)研項(xiàng)目基金(1011204030104) 水聲技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(9140C200203110C2003)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1990601