本文選題：超寬帶穿墻成像 + 雙站雷達(dá)��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)超寬帶穿墻雷達(dá)后向投影(BP)成像算法不利于實(shí)時(shí)成像且成像模糊的問(wèn)題,基于目標(biāo)邊界成像的成像算法成為近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。SEABED算法與Envelope算法是常用的目標(biāo)邊界成像算法,但此類算法存在抗噪性差或準(zhǔn)確性不佳等不足。該文采用收發(fā)分置天線方式,提出一種基于橢圓包絡(luò)線原理的成像算法。通過(guò)分析目標(biāo)邊界與天線坐標(biāo)之間的幾何結(jié)構(gòu),構(gòu)造與目標(biāo)邊界相切的橢圓模型,推導(dǎo)了兩者的映射關(guān)系,完成了穿墻成像的目標(biāo)邊界重建。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能提高成像的抗噪性與準(zhǔn)確性,增強(qiáng)了穿墻成像的性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional back-projection BP-based imaging algorithm of ultra-wideband wall-penetrating radar is not conducive to real-time imaging and blurred imaging, The imaging algorithm based on target boundary imaging has become a hot research topic in recent years. SEABED algorithm and Envelope algorithm are common target boundary imaging algorithms. However, these algorithms have some shortcomings such as poor noise resistance and poor accuracy. In this paper, an imaging algorithm based on elliptical envelope principle is proposed by using transceiver and transceiver antenna. By analyzing the geometric structure between the target boundary and the antenna coordinates, the elliptic model with tangent boundary is constructed, the mapping relationship between the two is deduced, and the reconstruction of the target boundary of the imaging through the wall is completed. Theoretical analysis and experimental results show that the algorithm can improve the noise resistance and accuracy of the imaging, and enhance the performance of the imaging through the wall.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371186) 廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFFA 019004,2013GXNSFAA019329)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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2 張e，

本文編號(hào)：1990483