發(fā)布時間：2018-06-03 08:33

  本文選題：噪聲源識別 + 多普勒效應(yīng)�。� 參考：《物理學(xué)報》2015年17期

【摘要】：從聯(lián)合空時頻三維信息從發(fā),提出了波束域時頻分析識別水下運動航行器低頻線譜噪聲源位置的方法.首先,利用小孔徑圓環(huán)陣的超指向性波束形成,將各線譜噪聲源勻速通過正橫位置附近時產(chǎn)生的多普勒信號在時域上分離.其次,分別使用偽Wigner-Ville分布和調(diào)頻小波變換兩種時頻分析方法對波束輸出的信號進行處理,得到各噪聲源信號的時頻圖像.最后,轉(zhuǎn)換時間坐標(biāo)到空間并參考配置信標(biāo),即可識別低頻線譜噪聲源在水下航行器上的位置.該方法解決了陣列識別水下低頻噪聲源的孔徑受限問題,同時對處理同頻相干噪聲源也適用.仿真試驗結(jié)果表明:兩種波束域時頻分析方法都能較精確地識別低頻線譜噪聲源的位置;在測量系統(tǒng)信息的配合下,波束域調(diào)頻小波變換的識別效果更優(yōu).
[Abstract]:In this paper, a beamspace time-frequency analysis method is proposed to identify the location of low frequency line spectrum noise source of underwater vehicle. Firstly, using the hyperdirectivity beamforming of the small aperture ring array, the Doppler signals generated by the linear spectral noise sources passing through the transverse position are separated in time domain. Secondly, two time-frequency analysis methods, pseudo-Wigner-Ville distribution and FM wavelet transform, are used to process the signals from the beam and obtain the time-frequency images of each noise source signal. Finally, the position of the low-frequency line-spectrum noise source on the underwater vehicle can be identified by converting the time coordinate to the space and referring to the configuration beacon. This method solves the problem of aperture limitation for array identification of underwater low frequency noise sources, and is also applicable to the processing of coherent noise sources of the same frequency. The simulation results show that both beamspace time-frequency analysis methods can accurately identify the position of low-frequency linear spectrum noise source, and the recognition effect of beamspace FM wavelet transform is better with the information of measurement system.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:11274253)資助的課題~~
【分類號】：U661.44;TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1972151