本文選題：MIMO + 概率排序　； 參考：《電視技術(shù)》2014年23期

【摘要】：鑒于目前MIMO系統(tǒng)中大多數(shù)多符號(hào)差分檢測(cè)算法對(duì)于大容量存儲(chǔ)空間的需求和高計(jì)算復(fù)雜度的缺點(diǎn),提出了一種概率排序的存儲(chǔ)約束樹(shù)搜索(Probabilistic Sorting Memory Constrained Tree Search,PSMCTS)算法,利用概率排序的性能優(yōu)勢(shì)與MCTS的存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)來(lái)解決此問(wèn)題。經(jīng)過(guò)理論分析與仿真驗(yàn)證,該算法能夠繼承MCTS算法的優(yōu)勢(shì),能夠動(dòng)態(tài)地適應(yīng)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)空間,適合硬件實(shí)現(xiàn),而排序算法提高了檢測(cè)性能,在固定的存儲(chǔ)需求下,性能表現(xiàn)更加逼近ML算法,同時(shí)能夠解決MCTS算法在小存儲(chǔ)容量條件下低信噪比區(qū)域計(jì)算復(fù)雜度仍比較高的問(wèn)題。因此,PSMCTS可以作為一種有效的方案應(yīng)用在通信系統(tǒng)中。
[Abstract]:In view of the large storage space requirements and high computational complexity of most multi-symbol differential detection algorithms in MIMO systems, a probabilistic constraint tree search algorithm named probabilistic Sorting Memory Constrained Tree search algorithm (PSMCTSs) is proposed. The performance advantage of probability sorting and the storage advantage of MCTS are used to solve this problem. After theoretical analysis and simulation verification, the algorithm can inherit the advantages of MCTS algorithm, dynamically adapt to the preset storage space and be suitable for hardware implementation, while the sorting algorithm improves the detection performance under the fixed storage requirements. The performance of the algorithm is more similar to that of ML algorithm, and it can solve the problem that the computational complexity of MCTS algorithm is still high in the low SNR region under the condition of small storage capacity. Therefore, PSMCTS can be used as an effective scheme in communication systems.
【作者單位】： 中國(guó)計(jì)量學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61071119) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(Y1091155;LQ12F01010) 東南大學(xué)國(guó)家移動(dòng)通信研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放性研究基金項(xiàng)目(2011D18)
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1972086