本文選題：相控陣?yán)走_(dá) + 壓縮感知��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：現(xiàn)有相控陣?yán)走_(dá)資源調(diào)度策略通常沒有考慮成像任務(wù)的要求,需要分出一部分固定資源實(shí)現(xiàn)成像功能。該文將認(rèn)知成像的思想引入到雷達(dá)資源自適應(yīng)調(diào)度中,提出一種基于稀疏孔徑認(rèn)知ISAR成像的雷達(dá)資源自適應(yīng)調(diào)度算法,并給出了具體的性能評(píng)估指標(biāo)。在對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行認(rèn)知的基礎(chǔ)上,根據(jù)反饋信息對(duì)雷達(dá)的時(shí)間資源進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)度,能夠在對(duì)不同目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和搜索的同時(shí)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知成像,從而顯著提高了雷達(dá)的工作效率。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:The existing phased array radar resource scheduling strategy usually does not consider the requirements of the imaging task, so it is necessary to divide part of the fixed resources to achieve the imaging function. In this paper, the idea of cognitive imaging is introduced into the adaptive scheduling of radar resources, and a radar resource adaptive scheduling algorithm based on sparse aperture cognitive ISAR imaging is proposed, and the performance evaluation index is given. On the basis of recognition of target features and adaptive scheduling of radar time resources according to feedback information, cognitive imaging can be realized while tracking and searching different targets, thus greatly improving the efficiency of radar. Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國人民解放軍93303部隊(duì);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201369,61172169) 廣西無線寬帶通信與信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2011年度開放基金項(xiàng)目(21102)資助課題
【分類號(hào)】：TN958.92

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1972225