本文選題：手寫簽名認(rèn)證 + 小波變換��； 參考：《沈陽建筑大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,人們的生活和工作都產(chǎn)生了巨大的變化,人們在適應(yīng)這—過程的同時(shí),也在利用其優(yōu)勢為工作生活帶來便捷。電子商務(wù)隨即出現(xiàn),但同時(shí)令信息安全成為人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證是基于用戶本人所持有的用于鑒別身份的物品的,但是卻存在著被盜用或丟失的危險(xiǎn),所以安全性并不高,用戶在使用時(shí)感到了不安和麻煩。這時(shí)基于生物特征的身份認(rèn)證走入了人們的視線。在線手寫簽名認(rèn)證是基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)的一種比較常用的方法,它有別于其他的身份認(rèn)證方法,具有實(shí)用性強(qiáng)、操作簡單的特點(diǎn),且其唯一性和穩(wěn)定性也使得這種方法在生物特征的身份認(rèn)證領(lǐng)域上占有很重要的地位。對于當(dāng)今全球電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,在線手寫簽名認(rèn)證也具有巨大的推動(dòng)作用,其研究結(jié)果也同樣有很高的使用價(jià)值和實(shí)際意義。本文提出了一種雙尺度小波變換的在線手寫簽名認(rèn)證技術(shù)。首先將手寫板與計(jì)算機(jī)連接,對簽名樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取,并以文本文檔的格式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中,將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去掉干擾和噪聲,也就是降噪的過程,為以后的特征提取過程減少工作量,其主要工作包括：起抬筆的處理、平滑、歸一化等工作。其次利用雙尺度小波變換對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征值的提取,通過對雙尺度小波變換的不同尺度不同頻域所構(gòu)造的信號(hào)圖像進(jìn)行研究和分析,確定一個(gè)有利于識(shí)別出真?zhèn)魏灻某叨群皖l域,從中選取出有效的特征值重構(gòu)成新的特征值。最后利用動(dòng)態(tài)時(shí)問規(guī)整算法對小波變換進(jìn)行特征提取處理后的信號(hào)求出相異度,根據(jù)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)法設(shè)定動(dòng)態(tài)閾值來設(shè)計(jì)分類器,達(dá)到對真?zhèn)魏灻J(rèn)證的效果。根據(jù)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,可以達(dá)到4%的誤拒率,2%的低錯(cuò)誤率。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上可以看出本文所研究的內(nèi)容能比較有效的認(rèn)證出真?zhèn)魏灻�。本文引入了可撤銷簽名的概念于在線手寫簽名的認(rèn)證中,主要思想是對簽名圖像利用某種方法進(jìn)行變形,使得用戶所看到的都是變形后的圖像,真正的簽名圖像是不被外界所接觸的,若數(shù)據(jù)庫對外泄露或者有人惡意對數(shù)據(jù)庫的模塊進(jìn)行攻擊,系統(tǒng)的可撤銷性也會(huì)將事后對用戶的危害降低到最小,起到了對用戶個(gè)人信息防偽的作用,保護(hù)了用戶的個(gè)人隱私,同時(shí)通過實(shí)驗(yàn)證明了可撤銷簽名的在線手寫簽名認(rèn)證能達(dá)到8%的誤拒率,5%的錯(cuò)誤率。雖然錯(cuò)誤率相比于未進(jìn)行可撤銷簽名的在線手寫簽名認(rèn)證的錯(cuò)誤率有小范圍的提升,但是卻能在有效認(rèn)證簽名身份的同時(shí),也加強(qiáng)了信息的安全性。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, people's life and work have changed greatly, people adapt to this process, but also take advantage of its advantages to bring convenience to work and life. E-commerce appeared immediately, but at the same time, information security has become a hot issue that people pay more and more attention to. The traditional authentication is based on the objects held by the user for identifying identity, but there is the risk of embezzlement or loss, so the security is not high, and the user feels uneasy and troublesome when using. At this time, biometric identity authentication into the eyes of people. Online handwritten signature authentication is a common method of biometric authentication technology. It is different from other authentication methods and has the characteristics of practicability and simple operation. And its uniqueness and stability also make this method play an important role in the field of biometric identity authentication. With the rapid development of electronic commerce in the world, online handwritten signature authentication also plays an important role, and the research results are also of high value and practical significance. In this paper, a two-scale wavelet transform (DWT)-based on-line handwritten signature authentication technique is proposed. First of all, the handwritten board is connected with the computer to obtain the data of the signature sample, and the data is stored in the computer in the format of the text document. The collected data is preprocessed to remove the interference and noise, that is, the process of noise reduction. In order to reduce the workload of the later feature extraction process, the main work includes: lifting pen processing, smoothing, normalization and so on. Secondly, using the two-scale wavelet transform to extract the characteristic value of the pre-processed data, the signal images constructed in different scale and different frequency domain of the two-scale wavelet transform are studied and analyzed. A scale and frequency domain for identifying genuine and false signatures are determined and valid eigenvalues are selected for reconstruction to new eigenvalues. At last, the dynamic time warping algorithm is used to extract the feature of wavelet transform to get the difference degree, and the dynamic threshold is set according to the mathematical statistics method to design the classifier, which can be used to authenticate the true and false signatures. According to a large number of experiments, the error rejection rate of 4% is less than 2%. From the experimental results, we can see that the content of this paper can effectively verify the true signature. In this paper, the concept of revocable signature is introduced into the authentication of online handwritten signature. The main idea is to deform the signature image by some method, so that the user can see the distorted image. The real signature image is not exposed to the outside world. If the database is leaked or someone maliciously attacks the module of the database, the revocability of the system will also minimize the harm to the user after the event. It plays an important role in preventing user's personal information and protecting user's privacy. At the same time, it is proved by experiments that the online handwritten signature authentication with cancelable signature can achieve 8% false rejection rate and 5% error rate. Although the error rate of online handwritten signature authentication without cancellable signature is improved in a small range, it can effectively authenticate the signature identity and enhance the security of the information at the same time.
【學(xué)位授予單位】：沈陽建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN918.91

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本文編號(hào)：1955690