本文選題：認(rèn)知無線電 + 認(rèn)知決策引擎　； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：為了解決不同通信模式下認(rèn)知無線電發(fā)射機(jī)參數(shù)合理優(yōu)化的問題,提出了一種基于二進(jìn)制混沌粒子群算法(BCPSO)的認(rèn)知決策引擎,該引擎利用粒子群優(yōu)化算法收斂速度快和混沌運(yùn)動(dòng)全局遍歷性的特點(diǎn),使認(rèn)知決策在多目標(biāo)優(yōu)化過程中有效地?cái)[脫了局部極值點(diǎn),提高了參數(shù)優(yōu)化的精度和穩(wěn)定性.基于認(rèn)知正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,相對(duì)于現(xiàn)有認(rèn)知引擎,該引擎具有平均適應(yīng)度值高、對(duì)不同通信模式魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了有效優(yōu)化發(fā)射機(jī)參數(shù)的目的.
[Abstract]:In order to solve the problem of rational optimization of cognitive radio transmitters in different communication modes, a cognitive decision engine based on binary chaotic particle swarm optimization (BCPSO) is proposed. The engine uses the characteristics of fast convergence speed and global ergodicity of chaotic motion by the particle swarm optimization algorithm, which makes cognitive decision in the process of multi-objective optimization. The accuracy and stability of the parameter optimization are improved effectively. The simulation results based on the cognitive orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system show that, compared with the existing cognitive engine, the engine has high average fitness value and strong robustness to different communication modes, and the purpose of effectively optimizing the transmitter parameters is realized.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國民用航空局聯(lián)合資助項(xiàng)目(61071104) 國家科技重大專項(xiàng)“寬帶多媒體集群系統(tǒng)技術(shù)驗(yàn)證(中速模式)”(2011ZX03004-004)
【分類號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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1 于洋;譚學(xué)治;;基于信道分類和自適應(yīng)調(diào)制編碼的認(rèn)知無線電決策引擎[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年02期

2 Yang Yu;Xue-Zhi Tan;Yong-Gang Chi;Lin Ma;Yao Wang;;A Joint Rate Control and AMC Algorithm for Adaptive Transmission Systems[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2013年02期

3 趙知?jiǎng)?徐世宇;鄭仕鏈;楊小牛;;基于二進(jìn)制粒子群算法的認(rèn)知無線電決策引擎[J];物理學(xué)報(bào);2009年07期

4 張靜;周正;高萬鑫;石磊;唐亮;;基于二進(jìn)制量子粒子群算法的認(rèn)知無線電決策引擎[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年02期

【共引文獻(xiàn)】

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2 鄧曙光;李俊超;沈連豐;;無線移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)頻譜分配及協(xié)同策略[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

3 劉怡靜;汪李峰;魏勝群;;基于案例推理的認(rèn)知自學(xué)習(xí)引擎[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2011年12期

4 王曉飛;陳岳兵;張希;張權(quán);唐朝京;;基于免疫克隆選擇的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年07期

5 李鑫濱;石愛武;;基于二進(jìn)制人工蜂群算法的認(rèn)知無線電決策引擎[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

6 于洋;譚學(xué)治;;基于信道分類和自適應(yīng)調(diào)制編碼的認(rèn)知無線電決策引擎[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年02期

7 涂浚洋;朱永建;鄭仕鏈;;基于主用戶信號(hào)譜特征的頻譜感知方法[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2012年04期

8 張華偉;魏萌;;基于云免疫算法的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年03期

9 俎云霄;周杰;;基于組合混沌遺傳算法的認(rèn)知無線電資源分配[J];物理學(xué)報(bào);2011年07期

10 柴爭義;劉芳;朱思峰;;混沌量子克隆優(yōu)化求解認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)決策引擎[J];物理學(xué)報(bào);2012年02期

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2 黃新林;動(dòng)態(tài)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)QoS保障機(jī)制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

3 干哲;面向任務(wù)的海戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息服務(wù)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 柴爭義;基于免疫優(yōu)化的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜決策與資源分配[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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3 劉磊;基于ABC算法的認(rèn)知無線電頻譜協(xié)作感知與分配[D];燕山大學(xué);2012年

4 楊晟堯;基于多目標(biāo)遺傳算法的認(rèn)知無線電決策引擎[D];大連理工大學(xué);2011年

5 赤偉;認(rèn)知無線電學(xué)習(xí)決策方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 李非;認(rèn)知無線電中序貫檢測(cè)算法和遺傳算法的研究[D];北京交通大學(xué);2012年

7 程元淋;基于遺傳算法的OFDM的系統(tǒng)的智能決策引擎研究[D];電子科技大學(xué);2013年

8 石愛武;基于OFDM技術(shù)的認(rèn)知無線電資源分配[D];燕山大學(xué);2013年

9 張檳麒;基于改進(jìn)人工魚群算法的認(rèn)知引擎技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

10 李安寧;認(rèn)知無線電頻譜分配和決策引擎算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 蔣榮華;王厚軍;龍兵;;基于離散粒子群算法的測(cè)試選擇[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2008年02期

2 侯艷麗;趙春暉;胡佳偉;;基于粒子群算法的故障測(cè)試集優(yōu)化[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2008年04期

3 王武軍;蔣偉;董明科;梁慶林;;一種恒定發(fā)送符號(hào)速率的自適應(yīng)SC-FDE方案[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

4 周，

本文編號(hào)：1955666