本文選題：頻域盲源分離 + 排序��； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2014年12期

【摘要】：為解決卷積混合頻域盲源分離排序不確定問題,研究了分離矩陣行列式變化和頻點距離對基于相鄰頻點幅度相關(guān)性排序算法的影響,提出了改進(jìn)的盲源分離排序算法。改進(jìn)算法用權(quán)重系數(shù)來衡量頻點對排序的影響,并將分離矩陣作為下一頻點分離矩陣的迭代初值,給出了權(quán)重系數(shù)設(shè)定函數(shù)。最后對瞬時混合信號、卷積混合信號、實際房間采集信號分別進(jìn)行盲源分離實驗。實驗結(jié)果表明,與Murata算法相比,改進(jìn)算法分離信號信噪比提高、分離速度加快、算法魯棒性強。
[Abstract]:In order to solve the uncertain problem of blind source separation scheduling in convolutional mixed frequency domain, the influence of the determinant variation of separation matrix and the distance of frequency points on the sorting algorithm based on the amplitude correlation of adjacent frequency points is studied, and an improved sorting algorithm for blind source separation is proposed. The improved algorithm uses the weight coefficient to measure the influence of frequency points on sorting, and takes the separation matrix as the initial iteration value of the next frequency separation matrix, and gives the weight coefficient setting function. Finally, blind source separation experiments are carried out for instantaneous mixed signals, convolution mixed signals and actual room signals. The experimental results show that compared with the Murata algorithm, the improved algorithm has higher SNR, faster separation speed and better robustness.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;中國電子科技集團公司第41研究所電子測試技術(shù)國防科技重點實驗室;長沙電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金資助項目(50925727) 國家自然科學(xué)基金資助項目(60876022,61102039,51107034) 湖南省科技計劃資助項目(2011J4,2011JK2023) 湖南省自然科學(xué)基金資助項目(12JJA004) 國防計劃資助項目(C1120110004,9140A27020211DZ5102) 國家教育部科學(xué)技術(shù)研究重大資助項目(313018) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費計劃資助項目 湖南省教育廳科學(xué)研究資助項目(1200917)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1955800