本文選題：參數(shù)估計(jì)　切入點(diǎn)：跳頻信號(hào)　出處：《河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年06期

【摘要】：針對(duì)短時(shí)傅立葉變換時(shí)頻分辨率不能同時(shí)很高,小波變換運(yùn)算時(shí)間偏長(zhǎng),抗噪性差,Wigner-Ville變換及其改進(jìn)方法受交叉項(xiàng)影響等問題,提出了一種基于希爾伯特-黃(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì).該方法的分解是自適應(yīng)的,計(jì)算出的瞬時(shí)頻率有很高的時(shí)間分辨率和較高頻率分辨率.對(duì)于HHT算法中出現(xiàn)的虛假分量和端點(diǎn)效應(yīng)問題,通過互相關(guān)方法來消除虛假分量,鏡像閉合延拓方法去除端點(diǎn)效應(yīng).仿真結(jié)果表明該方法能很好解決上述兩個(gè)問題.
[Abstract]:The time-frequency resolution of STFT can not be high at the same time, the computation time of wavelet transform is too long, and the poor noise resistance of Wigner-Ville transform and its improved method are affected by the crossover term, etc. In this paper, a frequency hopping signal parameter estimation based on Hilbert-Huang transform (HHT) algorithm is proposed. The decomposition of the method is adaptive. The calculated instantaneous frequency has high time resolution and high frequency resolution. For the problem of false component and endpoint effect in HHT algorithm, the false component is eliminated by cross-correlation method. The mirror closed continuation method is used to remove the endpoint effect. The simulation results show that the proposed method can solve the above two problems well.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院;河南財(cái)政稅務(wù)高等�？茖W(xué)校;
【基金】：河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(142300410130)
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1700649