本文選題：參數(shù)估計　切入點：跳頻信號　出處：《河南理工大學學報(自然科學版)》2014年06期

【摘要】：針對短時傅立葉變換時頻分辨率不能同時很高,小波變換運算時間偏長,抗噪性差,Wigner-Ville變換及其改進方法受交叉項影響等問題,提出了一種基于希爾伯特-黃(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳頻信號參數(shù)估計.該方法的分解是自適應的,計算出的瞬時頻率有很高的時間分辨率和較高頻率分辨率.對于HHT算法中出現(xiàn)的虛假分量和端點效應問題,通過互相關方法來消除虛假分量,鏡像閉合延拓方法去除端點效應.仿真結果表明該方法能很好解決上述兩個問題.
[Abstract]:The time-frequency resolution of STFT can not be high at the same time, the computation time of wavelet transform is too long, and the poor noise resistance of Wigner-Ville transform and its improved method are affected by the crossover term, etc. In this paper, a frequency hopping signal parameter estimation based on Hilbert-Huang transform (HHT) algorithm is proposed. The decomposition of the method is adaptive. The calculated instantaneous frequency has high time resolution and high frequency resolution. For the problem of false component and endpoint effect in HHT algorithm, the false component is eliminated by cross-correlation method. The mirror closed continuation method is used to remove the endpoint effect. The simulation results show that the proposed method can solve the above two problems well.
【作者單位】： 河南工程學院;河南財政稅務高等�？茖W校;
【基金】：河南省基礎與前沿技術研究計劃項目(142300410130)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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本文編號：1700649