本文選題：認(rèn)知無線電　切入點：稀疏信道估計　出處：《電子與信息學(xué)報》2014年04期

【摘要】：認(rèn)知無線電技術(shù)能充分利用閑置的頻譜進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,從而提高頻譜利用率。而稀疏信道估計能充分發(fā)掘無線信道的稀疏性,從而節(jié)省導(dǎo)頻開銷,并進(jìn)一步提高頻譜利用率。因此,該文研究了采用稀疏信道估計的認(rèn)知無線電系統(tǒng)及導(dǎo)頻優(yōu)化,將信道估計轉(zhuǎn)化為稀疏重建問題,以最小化觀測矩陣的互相關(guān)為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,并提出了一種快速的導(dǎo)頻優(yōu)化算法。該算法通過靈活設(shè)置外循環(huán)和內(nèi)循環(huán)次數(shù),實現(xiàn)了對導(dǎo)頻序列進(jìn)行逐位置的替換與優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,相比于最小二乘信道估計,稀疏信道估計能節(jié)省72.4%的導(dǎo)頻開銷,提高8.2%的頻譜利用率;此外,該導(dǎo)頻優(yōu)化算法優(yōu)于目前的隨機優(yōu)化算法,在相同的0.012誤碼率性能下,相比后者能節(jié)省約5 dB的信噪比。
[Abstract]:Cognitive radio technology can make full use of idle spectrum for data transmission, so as to improve spectrum efficiency.Sparse channel estimation can fully exploit the sparsity of wireless channel, thus saving pilot cost and further improving spectrum efficiency.Therefore, the cognitive radio system using sparse channel estimation and pilot optimization are studied in this paper. The channel estimation is transformed into a sparse reconstruction problem, and the objective is to minimize the cross-correlation of the observation matrix.A fast pilot optimization algorithm is proposed.By setting the times of outer loop and inner loop flexibly, the algorithm can replace and optimize the pilot sequence one by one.The simulation results show that the sparse channel estimation can save 72.4% of the pilot overhead and increase the spectral efficiency by 8.2% compared with the least square channel estimation, in addition, the pilot optimization algorithm is superior to the current random optimization algorithm.Under the same performance of 0.012 bit error rate, the SNR can be saved by about 5 dB compared with the latter.
【作者單位】： 東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃(2012BAH15B02) 國家科技重大專項(2012ZX03001036-004) 國家自然科學(xué)基金(61302097) 教育部博士點基金(20120092120014) 華為創(chuàng)新研究計劃資助課題
【分類號】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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1 何雪云;宋榮方;周克琴;;認(rèn)知無線電NC-OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計新方法[J];通信學(xué)報;2011年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 魏浩;鄭寶玉;侯曉峗;吉曉東;;基于放大轉(zhuǎn)發(fā)的雙向中繼信道密鑰生成[J];電子與信息學(xué)報;2013年06期

2 魏浩;鄭寶玉;侯曉峗;朱艷;;基于壓縮感知的放大轉(zhuǎn)發(fā)雙向中繼信道估計[J];通信學(xué)報;2013年10期

3 楊源;李明陽;王徐華;;一種改進(jìn)的稀疏多徑信道均衡方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2014年01期

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1 朱春華;NC-OFDM系統(tǒng)導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計研究[D];鄭州大學(xué);2013年

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1 魏浩;無線雙向中繼傳輸及物理層安全研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 王軍;李洪宇;張世昌;李少謙;;基于修正變換域降噪的NC-OFDM信道估計算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2009年05期

2 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報;2009年05期

【相似文獻(xiàn)】

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1 顧彬;楊震;;一種基于壓縮感知的非重構(gòu)頻譜檢測新算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年06期

2 歐慶波;宋榮方;;寬帶認(rèn)知無線電中高效協(xié)作頻譜壓縮感知方案[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年06期

3 劉佳;馬惠珠;;基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的頻譜感知方法[J];應(yīng)用科技;2009年01期

4 張新春;何世彪;胡智倫;;基于圖論的動態(tài)頻譜分配[J];無線通信技術(shù);2010年01期

5 朱華進(jìn);趙晶;曹誠;;認(rèn)知無線電在電磁頻譜管理中的應(yīng)用[J];科技資訊;2010年10期

6 魏飛;楊震;;一種基于跳預(yù)約多址接入認(rèn)知無線MAC協(xié)議[J];江蘇通信技術(shù);2006年06期

7 鄧韋;朱琦;;認(rèn)知無線電系統(tǒng)中頻譜感知方法的研究[J];通信技術(shù);2007年11期

8 殷志勇;;動態(tài)頻譜分配——認(rèn)知無線電中的關(guān)鍵技術(shù)[J];黑龍江科技信息;2008年16期

9 趙陸文;繆志敏;黃炳剛;;一種新的認(rèn)知無線電資源管理信道[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年S1期

10 向春鋼;何世彪;;認(rèn)知無線電中的一種分散協(xié)作頻譜感知技術(shù)[J];移動通信;2008年10期

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1 羅凡;陳金鷹;;認(rèn)知無線電在震后應(yīng)急通信中的應(yīng)用[A];四川省通信學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

2 周驥;;淺談?wù)J知無線電在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用[A];四川省通信學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 李俊葶;陳金鷹;劉慶豐;徐廣偉;;淺談?wù)J知無線電[A];四川省通信學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

4 郝才勇;;基于認(rèn)知無線電的頻譜管理策略[A];2011全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年

5 劉慶豐;陳金鷹;李俊葶;卓有福;;基于認(rèn)知無線電的高效頻譜利用技術(shù)[A];四川省通信學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

6 徐聰;宋志群;劉芳;;認(rèn)知無線電中頻譜分配方法的研究[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 蘇胤杰;蔣鈴鴿;何晨;;基于協(xié)作通信的認(rèn)知無線電中繼有效位置分析[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

8 王玲;彭啟琮;周婉婷;魏飛鳴;;基于主用戶歷史行為的認(rèn)知無線電自適應(yīng)檢測算法[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

9 董潔;陳巖;;認(rèn)知無線電中的頻譜感知技術(shù)[A];第二十屆全國電磁兼容學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 趙濱;馬鍇;關(guān)新平;;區(qū)分信道的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)頻譜分配算法研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

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1 江蘇泰州市無線電管理辦公室 劉瀏 竇沛沛;認(rèn)知無線電整合“閑散”頻譜[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

2 記者 楊靖;2009年IEEE國際通信技術(shù)與應(yīng)用大會在京召開[N];科技日報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 賀新穎;基于支持向量機的認(rèn)知無線電若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

2 張國斌;認(rèn)知無線電系統(tǒng)資源管理與分配關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 楊磊;認(rèn)知無線電系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];大連理工大學(xué);2012年

4 裴二榮;認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的資源優(yōu)化分配的研究[D];電子科技大學(xué);2012年

5 胡富平;基于能量檢測的認(rèn)知無線電協(xié)作頻譜檢測研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 林威;基于認(rèn)知無線電技術(shù)的頻譜資源利用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 王思野;認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作通信和頻譜管理的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 馬志W(wǎng)，

本文編號：1700413