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基于混合遺傳算法的無(wú)線回傳網(wǎng)絡(luò)部署

發(fā)布時(shí)間:2018-03-28 17:09

  本文選題:通信與信息系統(tǒng) 切入點(diǎn):可靠性 出處:《軟件》2015年12期


【摘要】:隨著移動(dòng)通信終端的爆發(fā)式增長(zhǎng)和異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,無(wú)線回傳網(wǎng)絡(luò)的部署面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。本文提出一種全新的小區(qū)內(nèi)無(wú)線回傳部署模型,該模型同時(shí)考慮回傳網(wǎng)絡(luò)的可靠性和小區(qū)內(nèi)的能耗。通過(guò)混合遺傳算法(hybrid Generic Algorithm)對(duì)該模型進(jìn)行求解,得到最優(yōu)化的回傳網(wǎng)絡(luò)部署方案。仿真結(jié)果表明,本文所提的算法與其他算法相比具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:With the explosive growth of mobile communication terminals and the development of heterogeneous cellular networks, the deployment of wireless return networks is facing more and more challenges. The model takes into account the reliability of the feedback network and the energy consumption in the cell. The hybrid genetic algorithm (hybrid Generic algorithm) is used to solve the model, and the optimal deployment scheme of the feedback network is obtained. The simulation results show that, Compared with other algorithms, the algorithm proposed in this paper has obvious advantages.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】:教育部科研項(xiàng)目(NO.MCM20130132) 北京市科技規(guī)劃項(xiàng)目(NO.D151100000115002)
【分類號(hào)】:TP18;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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3 任剛;多種群退火貪婪混合遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2005年

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10 于亮亮;基于混合遺傳算法的連采機(jī)減速器實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)識(shí)別[D];太原理工大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1677255

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