發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 06:31

  本文選題：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：量子遺傳算法　出處：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年04期

【摘要】：為了減小測(cè)距誤差對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位精度的影響,本文提出一種基于量子遺傳算法(quantum genetic algorithm,QGA)的三維定位方法。該算法調(diào)整參數(shù)少,簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)。首先通過(guò)RSSI測(cè)量未知節(jié)點(diǎn)和錨節(jié)點(diǎn)之間的距離;然后使用新的量子旋轉(zhuǎn)門(mén)及旋轉(zhuǎn)角度解決多維空間的局部最優(yōu)問(wèn)題;最后根據(jù)量子遺傳算法的快速收斂性和平衡的全局與局部搜索能力進(jìn)行尋優(yōu),提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位精度、仿真結(jié)果表明:算法的定位精度、穩(wěn)定性及抗干擾能力相較于最大似然法有了明顯的提高。
[Abstract]:In order to reduce the influence of ranging error on the location accuracy of wireless sensor network nodes, this paper presents a 3D localization method based on quantum genetic algorithm quantum genetic algorithm. Firstly, the distance between unknown node and anchor node is measured by RSSI, then the local optimal problem of multidimensional space is solved by new quantum rotary gate and rotation angle. Finally, according to the fast convergence of quantum genetic algorithm and the global and local search ability of balance, the location accuracy of wireless sensor network is improved. The simulation results show that the location accuracy of the algorithm is improved. The stability and anti-interference ability are obviously improved compared with the maximum likelihood method.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163063)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP212.9;TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 錢(qián)曉華;王俊平;;基于量子遺傳算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由[J];遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

2 曹軍宏;韋灼彬;高屹;張寧;;基于量子遺傳算法的盲源分離時(shí)延優(yōu)選[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年11期

3 孫力娟;郭劍;陸凱;王汝傳;;基于量子遺傳算法的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)控制[J];通信學(xué)報(bào);2006年12期

4 徐健;時(shí)好振;;基于量子遺傳算法的WSN定位算法[J];新技術(shù)新工藝;2013年01期

5 朱晨;郭振宇;趙巖;;基于量子遺傳算法的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)控制[J];科學(xué)咨詢(xún)(決策管理);2010年03期

6 劉欣;李飛;鄭寶玉;;基于量子遺傳算法的多約束QoS路由算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

7 嚴(yán)英;郭劍;孫力娟;;改進(jìn)的量子遺傳算法及其在WMSN覆蓋優(yōu)化中的應(yīng)用[J];電信科學(xué);2011年11期

8 唐義龍;潘煒;李念強(qiáng);廖一爾;徐明峰;;基于量子遺傳算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年12期

9 方旺盛;曾晶;;基于量子遺傳算法的非測(cè)距節(jié)點(diǎn)定位算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年02期

10 楊俊安,莊鎮(zhèn)泉,莊連生;基于量子遺傳算法的多通道通信信號(hào)盲反卷積算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2004年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 馬勇;王焱;;應(yīng)用量子遺傳算法的井下無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

2 曹軍宏;莊飚;韋灼彬;;時(shí)延優(yōu)化二階盲辨識(shí)應(yīng)用于密集模態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別[A];第22屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅰ冊(cè)[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 王俊姝;量子遺傳算法在廣播電視監(jiān)測(cè)工作中相關(guān)應(yīng)用的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

2 朱東坡;量子遺傳算法在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電博弈論模型頻譜分配中的應(yīng)用研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

3 梁云飛;基于改進(jìn)型量子遺傳算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位研究[D];江西理工大學(xué);2013年

4 裴濤;基于量子遺傳算法的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電功率控制研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

5 蔡晴紅;量子遺傳算法在盲檢測(cè)中的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年

6 陳蘭;量子智能算法及其在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2011年

7 王雪峰;基于激光雷達(dá)圖像搜索的量子遺傳算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 陳曉燕;基于量子遺傳算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];華中師范大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1675148