本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：量子遺傳算法　出處：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年04期

【摘要】：為了減小測距誤差對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位精度的影響,本文提出一種基于量子遺傳算法(quantum genetic algorithm,QGA)的三維定位方法。該算法調(diào)整參數(shù)少,簡單易實(shí)現(xiàn)。首先通過RSSI測量未知節(jié)點(diǎn)和錨節(jié)點(diǎn)之間的距離;然后使用新的量子旋轉(zhuǎn)門及旋轉(zhuǎn)角度解決多維空間的局部最優(yōu)問題;最后根據(jù)量子遺傳算法的快速收斂性和平衡的全局與局部搜索能力進(jìn)行尋優(yōu),提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位精度、仿真結(jié)果表明:算法的定位精度、穩(wěn)定性及抗干擾能力相較于最大似然法有了明顯的提高。
[Abstract]:In order to reduce the influence of ranging error on the location accuracy of wireless sensor network nodes, this paper presents a 3D localization method based on quantum genetic algorithm quantum genetic algorithm. Firstly, the distance between unknown node and anchor node is measured by RSSI, then the local optimal problem of multidimensional space is solved by new quantum rotary gate and rotation angle. Finally, according to the fast convergence of quantum genetic algorithm and the global and local search ability of balance, the location accuracy of wireless sensor network is improved. The simulation results show that the location accuracy of the algorithm is improved. The stability and anti-interference ability are obviously improved compared with the maximum likelihood method.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163063)
【分類號】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文編號：1675148