本文選題：認知無線電　切入點：頻譜檢測　出處：《信號處理》2014年03期

【摘要】：在認知無線電系統(tǒng)中,頻譜檢測是搜索空閑信道,避免對授權用戶產生干擾的關鍵環(huán)節(jié)。本文提出了一種離散小波變換與時域能量檢測相結合的頻譜檢測方法,對認知用戶共享的寬帶信道中的窄帶授權用戶信號進行預檢測。首先對接收信號進行離散小波變換,獲得能夠反映信道頻譜變化的細節(jié)小波系數,然后以該系數作為統(tǒng)計量,對其進行時域能量統(tǒng)計計算,以進行頻譜檢測。該方法計算量較小,易于實現,可進行多分辨率分析,能夠提高檢測的靈敏度和低信噪比下的檢測性能且不需要被檢測信號的先驗知識,適用于檢測各種未知信號。仿真實驗對無線麥克信號和地面無線數字電視信號進行了檢測,驗證了該方法的正確性。
[Abstract]:In cognitive radio system, spectrum detection is the key link to search idle channel and avoid interference to authorized users. In this paper, a spectrum detection method based on discrete wavelet transform and time-domain energy detection is proposed. The narrowband authorized user signals in the broadband channel shared by cognitive users are pre-detected. Firstly, the received signals are transformed by discrete wavelet transform to obtain the detail wavelet coefficients which can reflect the spectrum changes of the channel, and then the coefficients are used as statistics. The time domain energy statistic calculation is carried out to detect the frequency spectrum. This method is easy to realize and can be used for multi-resolution analysis. It can improve the sensitivity of detection and the detection performance under low signal-to-noise ratio and does not require prior knowledge of the detected signal, so it is suitable for detecting various unknown signals. Simulation experiments have carried out the detection of wireless Mac signals and terrestrial wireless digital television signals. The correctness of the method is verified.
【作者單位】： 大連理工大學信息與通信工程學院;
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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