發(fā)布時(shí)間：2018-03-16 16:12

  本文選題：壓縮感知(CS)　切入點(diǎn)：正交匹配追蹤(OMP)　出處：《光電子.激光》2014年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)正交匹配追蹤(OMP)算法需設(shè)置冗余的支撐集,導(dǎo)致信號(hào)重構(gòu)時(shí)運(yùn)算量變大、抗噪性能和重構(gòu)性能變差等問(wèn)題,提出了一種基于貝葉斯模型的OMP(BOMP,bayesian orthogonal matching pursuit)算法。首先利用貝葉斯檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蚈MP算法合理去除支撐集中的冗余部分,得到相等或略大于信號(hào)真實(shí)稀疏度的支撐集;其次構(gòu)建BOMP的信號(hào)重構(gòu)算法;最后將算法應(yīng)用于ISAR成像。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,由于本文算法可近似估計(jì)到信號(hào)的真實(shí)稀疏度,因此具有更好的抗噪性能以及重構(gòu)精度,相應(yīng)的運(yùn)算量也明顯減少。
[Abstract]:For the orthogonal matching tracking (OMP) algorithm, the redundant support set is needed, which leads to the large amount of operation, the poor performance of anti-noise and reconstruction, and so on. A Bayesian orthogonal orthogonal matching algorithm based on Bayesian model is proposed. Firstly, the Bayesian test model and the OMP algorithm are used to reasonably remove the redundant parts of the support set, and a support set with equal or slightly larger signal sparsity is obtained. Secondly, the signal reconstruction algorithm of BOMP is constructed. Finally, the algorithm is applied to ISAR imaging. The simulation and measured data show that the proposed algorithm can approximate the real sparsity of the signal, so it has better anti-noise performance and reconstruction accuracy. The corresponding computation is also significantly reduced.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 甘偉;許錄平;蘇哲;張華;;基于貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)的壓縮感知重構(gòu)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年11期

2 方紅;楊海蓉;;貪婪算法與壓縮感知理論[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年12期

3 李少東;楊軍;馬曉巖;;基于壓縮感知的ISAR高分辨成像算法[J];通信學(xué)報(bào);2013年09期

4 解成俊;徐林;;Design and realization of random measurement scheme for compressed sensing[J];Optoelectronics Letters;2012年01期

5 全英匯;張磊;劉亞波;張龍;保錚;;利用壓縮感知的短孔徑高分辨ISAR成像方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

【共引文獻(xiàn)】

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2 孫理;朱曉華;賀亞鵬;王克讓;顧陳;;雙基地稀疏陣列MIMO雷達(dá)快速多目標(biāo)定位方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年05期

3 顧福飛;張群;梁穎;楊秋;孫鳳蓮;;基于壓縮感知的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 王蓉芳;焦李成;劉芳;楊淑媛;;利用紋理信息的圖像分塊自適應(yīng)壓縮感知[J];電子學(xué)報(bào);2013年08期

5 秦乙;朱衛(wèi)綱;胡旭;舒奇泉;;寬帶跳頻信號(hào)的壓縮采樣與重構(gòu)[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2013年09期

6 CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期

7 呂方旭;張金成;石洪君;王泉;王鈺;;WSN中的分布式壓縮感知[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年10期

8 徐藝萌;管樺;王國(guó)正;張群;周麗;;基于Chirplet變換和壓縮感知的空中顫振目標(biāo)稀疏成像[J];電訊技術(shù);2013年10期

9 李然;干宗良;崔子冠;朱秀昌;;壓縮感知圖像重建算法的研究現(xiàn)狀及其展望[J];電視技術(shù);2013年19期

10 蔣國(guó)良;馬永濤;趙宇;;基于稀疏信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測(cè)算法[J];電子產(chǎn)品世界;2014年01期

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1 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模擬信號(hào)壓縮采樣的自適應(yīng)改進(jìn)算法[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2013年

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1 高磊;壓縮感知理論在寬帶成像雷達(dá)Chirp回波處理中的應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 李志林;圖像壓縮感知重建算法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

3 吳宣夠;基于壓縮感知的大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)數(shù)據(jù)收集研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 胡南;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 查長(zhǎng)軍;分布式壓縮感知及輪廓識(shí)別研究[D];安徽大學(xué);2013年

6 呂偉;MIMO無(wú)線通信系統(tǒng)中的稀疏信號(hào)檢測(cè)與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2013年

7 王法松;盲源分離的擴(kuò)展模型與算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 宋相法;基于稀疏表示和集成學(xué)習(xí)的若干分類(lèi)問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 張文娟;圖像分割的變分正則化模型—非凸、稀疏理論與算法[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 張選德;基于非局部信息的圖像恢復(fù)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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2 王璐瑜;基于壓縮感知的頻譜檢測(cè)算法的研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

3 劉洋;壓縮感知在生物特征識(shí)別技術(shù)中的研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年

4 趙競(jìng);基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法研究[D];湖南師范大學(xué);2012年

5 許曉輝;壓縮感知圖像自適應(yīng)恢復(fù)算法的研究[D];武漢科技大學(xué);2012年

6 楊峰;壓縮感知圖像重構(gòu)算法及分布式視頻壓縮感知系統(tǒng)的研究[D];電子科技大學(xué);2012年

7 石磊;基于壓縮感知的語(yǔ)音壓縮編碼及重構(gòu)技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

8 馮瑞;壓縮感知算法在圖像中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年

9 劉娜;低秩矩陣完整化問(wèn)題的方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

10 王躍;基于壓縮感知的抗丟包語(yǔ)音編碼研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 雷強(qiáng);李宏偉;張群;朱豐;楊小優(yōu);;基于壓縮感知的ISAR像目標(biāo)旁瓣抑制新方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2011年01期

2 李亞超;全英匯;邢孟道;;一種基于時(shí)頻分布尺度變換的ISAR成像新方法[J];電子學(xué)報(bào);2009年09期

3 焦李成;楊淑媛;劉芳;侯彪;;壓縮感知回顧與展望[J];電子學(xué)報(bào);2011年07期

4 張龍;張磊;邢孟道;;一種基于改進(jìn)壓縮感知的低信噪比ISAR高分辨成像方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年09期

5 趙光輝;張?zhí)戽I;沈方芳;石光明;陳旭陽(yáng);;低信噪比下穩(wěn)健壓縮感知成像[J];航空學(xué)報(bào);2012年03期

6 方紅;章權(quán)兵;韋穗;;改進(jìn)的后退型最優(yōu)正交匹配追蹤圖像重建方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年08期

7 方紅;章權(quán)兵;韋穗;;基于亞高斯隨機(jī)投影的圖像重建方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年08期

8 戴瓊海;付長(zhǎng)軍;季向陽(yáng);;壓縮感知研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年03期

9 王琦;李亞超;邢孟道;保錚;;多視角ISAR成像研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

10 李亞超;蘇軍海;邢孟道;保錚;;利用時(shí)間-調(diào)頻率分布特性的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

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1 李小波;基于壓縮感知的測(cè)量矩陣研究[D];北京交通大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1620667