本文選題：自然對數(shù)變換　切入點：自導系統(tǒng)　出處：《科技通報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：主動聲吶自導系統(tǒng)發(fā)出的回波信號表現(xiàn)為一種頻域展寬信號,對頻域展寬信號的準確檢測是實現(xiàn)聲吶精確探測的技術難題。傳統(tǒng)方法中采用分數(shù)階傅立葉變換方法設計檢測算法,聲吶自導系統(tǒng)徑向運動過程中的回波與樣本之間的失配導致檢測性能下降。利用自然對數(shù)變換對線性調頻信號的能量聚焦特性,提出一種基于自然對數(shù)似然分解的頻域展寬信號能量聚集方法,構建主動自導系統(tǒng)回波頻域展寬信號模型構建,進行算法改進設計,實現(xiàn)對主動聲吶自導系統(tǒng)回波信號的準確檢測。仿真實驗結果表明,算法能使回波信號在自然對數(shù)頻域產生明顯的能量聚集,提高檢測性能,檢測概率較傳統(tǒng)方法提高明顯。
[Abstract]:The echo signal from active sonar homing system is a kind of broadening signal in frequency domain. Accurate detection of frequency-domain broadening signals is a technical problem to achieve accurate sonar detection. In traditional methods, fractional Fourier transform method is used to design detection algorithm. The mismatch between echo and sample during the radial motion of sonar homing system leads to the deterioration of detection performance. This paper presents an energy aggregation method based on natural logarithmic likelihood decomposition for broadening signals in frequency domain. The model of broadening signals in echo domain of active homing system is constructed and the algorithm is improved. The simulation results show that the algorithm can generate obvious energy aggregation in the natural logarithmic frequency domain and improve the detection performance, and the detection probability is obviously higher than that of the traditional method.
【作者單位】： 包頭師范學院數(shù)學科學學院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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1 萬明;張鳳鳴;胡雙;;基于多步長梯度特征的紅外弱小目標檢測算法[J];光學學報;2011年10期

2 鄭紀彬;朱文濤;蘇濤;何學輝;;一種新的高速多目標快速參數(shù)化檢測算法[J];電子與信息學報;2013年02期

【共引文獻】

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3 王鐸;韓艷麗;張健;孫騰飛;;基于形態(tài)學的白天近紅外星目標檢測[J];光電技術應用;2012年05期

4 柴敏;余慧;宋衛(wèi)紅;楊小燕;;光學無線電測量信息融合定位方法[J];光學學報;2012年12期

5 韓艷麗;劉峰;王鐸;張健;;多步長最小能量差法恒星亞像素質心計算[J];激光與紅外;2013年05期

6 李兆祥;李靖;;視頻穩(wěn)像的Sift算法優(yōu)化[J];哈爾濱理工大學學報;2013年02期

7 姜鵬;孫騰飛;;基于最大能量法的白天紅外星目標檢測[J];紅外;2013年06期

8 劉帥;王鐸;孫騰飛;;基于SUSAN算子的白天紅外星目標檢測[J];紅外技術;2013年09期

9 趙文達;趙建;趙凡;續(xù)志軍;;雙峰高斯函數(shù)規(guī)定化的變分紅外圖像增強[J];中國激光;2014年03期

10 陳婷;;雷達波模糊度函數(shù)控制飛控智能距離估計算法[J];科技通報;2014年06期

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1 韓盼;經驗模態(tài)分解及其在紅外目標檢測中的應用[D];西安電子科技大學;2012年

2 耿麗群;群智能優(yōu)化粒子濾波紅外弱小目標檢測前跟蹤算法研究[D];哈爾濱工程大學;2013年

3 張作霖;雷達高速弱目標長時間積累方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

【二級參考文獻】

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1 錢江;蘇軍海;李涼海;邢孟道;;利用KWT進行動目標成像的三通道SAR-GMTI快速目標運動參數(shù)估計[J];電子與信息學報;2010年07期

2 龐存鎖;侯慧玲;韓焱;;基于霍夫變換的高速微弱目標檢測算法[J];電子與信息學報;2012年03期

3 管志強;陳錢;錢惟賢;胡永生;;一種基于算法融合的紅外目標跟蹤方法[J];光學學報;2008年05期

4 羅寰;于雷;廖俊;穆中林;;復雜背景下紅外弱小多目標跟蹤系統(tǒng)[J];光學學報;2009年06期

5 曹琦;畢篤彥;;紅外弱小目標檢測中的特征選擇性濾波方法[J];光學學報;2009年09期

6 羅寰;王芳;陳中起;于雷;;基于對稱差分和光流估計的紅外弱小目標檢測[J];光學學報;2010年06期

7 吳一全;尹丹艷;;基于FLS-SVM背景預測的紅外弱小目標檢測[J];光學學報;2010年10期

8 徐軍,向健華,粱昌洪;最大化背景模型用于檢測紅外圖像中的弱小目標[J];光子學報;2002年12期

9 王文龍;韓保君;張紅萍;;一種�？毡尘跋录t外小目標檢測新算法[J];光子學報;2009年03期

10 蘇秀琴;梁金峰;陸陶;楊露;;海天復雜背景下紅外目標的檢測跟蹤算法[J];光子學報;2009年05期

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1 許述文;窄帶、寬帶雷達機動目標檢測技術研究[D];西安電子科技大學;2011年

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1 陳少麗;對數(shù)的發(fā)明及其相關歷史分析[D];山西師范大學;2012年

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本文編號：1597922