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基于自然對(duì)數(shù)似然分解的頻域展寬信號(hào)能量聚集

發(fā)布時(shí)間:2018-03-11 11:15

  本文選題:自然對(duì)數(shù)變換 切入點(diǎn):自導(dǎo)系統(tǒng) 出處:《科技通報(bào)》2014年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:主動(dòng)聲吶自導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)出的回波信號(hào)表現(xiàn)為一種頻域展寬信號(hào),對(duì)頻域展寬信號(hào)的準(zhǔn)確檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)聲吶精確探測(cè)的技術(shù)難題。傳統(tǒng)方法中采用分?jǐn)?shù)階傅立葉變換方法設(shè)計(jì)檢測(cè)算法,聲吶自導(dǎo)系統(tǒng)徑向運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的回波與樣本之間的失配導(dǎo)致檢測(cè)性能下降。利用自然對(duì)數(shù)變換對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)的能量聚焦特性,提出一種基于自然對(duì)數(shù)似然分解的頻域展寬信號(hào)能量聚集方法,構(gòu)建主動(dòng)自導(dǎo)系統(tǒng)回波頻域展寬信號(hào)模型構(gòu)建,進(jìn)行算法改進(jìn)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)聲吶自導(dǎo)系統(tǒng)回波信號(hào)的準(zhǔn)確檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法能使回波信號(hào)在自然對(duì)數(shù)頻域產(chǎn)生明顯的能量聚集,提高檢測(cè)性能,檢測(cè)概率較傳統(tǒng)方法提高明顯。
[Abstract]:The echo signal from active sonar homing system is a kind of broadening signal in frequency domain. Accurate detection of frequency-domain broadening signals is a technical problem to achieve accurate sonar detection. In traditional methods, fractional Fourier transform method is used to design detection algorithm. The mismatch between echo and sample during the radial motion of sonar homing system leads to the deterioration of detection performance. This paper presents an energy aggregation method based on natural logarithmic likelihood decomposition for broadening signals in frequency domain. The model of broadening signals in echo domain of active homing system is constructed and the algorithm is improved. The simulation results show that the algorithm can generate obvious energy aggregation in the natural logarithmic frequency domain and improve the detection performance, and the detection probability is obviously higher than that of the traditional method.
【作者單位】: 包頭師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號(hào):1597922

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