發(fā)布時間：2018-03-11 12:12

  本文選題：MIMO雷達(dá)　切入點：恒模波形設(shè)計　出處：《電子學(xué)報》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高集中式MIMO雷達(dá)在強(qiáng)雜波中的目標(biāo)檢測性能,同時兼顧雷達(dá)發(fā)射機(jī)對于恒定包絡(luò)波形的需求,以系統(tǒng)輸出信雜噪比最大為優(yōu)化準(zhǔn)則,研究了MIMO雷達(dá)恒模多波形及接收機(jī)權(quán)值的聯(lián)合優(yōu)化問題.基于循環(huán)優(yōu)化算法將聯(lián)合優(yōu)化問題分解為兩個子優(yōu)化步驟,并提出了基于半正定松弛及高斯隨機(jī)化的恒模波形設(shè)計算法.結(jié)果表明所提算法能夠在迭代過程中不斷增加輸出信雜噪比直至算法收斂.此外,其相比于能量約束下的最優(yōu)波形性能損失很小,能夠?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)雜波抑制并改善目標(biāo)檢測性能.
[Abstract]:In order to improve the target detection performance of centralized MIMO radar in strong clutter and to meet the requirements of radar transmitter for constant envelope waveform, the maximum signal-to-noise ratio of system output is taken as the optimization criterion. The joint optimization problem of MIMO radar constant modulus multi-waveform and receiver weight is studied. The joint optimization problem is decomposed into two sub-optimization steps based on the cyclic optimization algorithm. A constant modulus waveform design algorithm based on positive semidefinite relaxation and Gao Si randomization is proposed. The results show that the proposed algorithm can increase the output signal-to-noise ratio until the convergence of the algorithm. Compared with the optimal waveform under energy constraints, the performance loss of the optimal waveform is very small, and it can achieve adaptive clutter suppression and improve the performance of target detection.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61201379,No.61179036) 安徽省自然科學(xué)基金(No.1208085QF103)
【分類號】：TN957.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1598113