本文選題：視頻點播　切入點：圖像匹配　出處：《天津大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代,人們觀看視頻的方式也在改變,現(xiàn)在的網(wǎng)民大都喜歡在網(wǎng)絡(luò)上觀看視頻,海量的網(wǎng)絡(luò)視頻資源不僅滿足了用戶追求熱播視頻的需求,同時也給廣告商提供了平臺。時下最為常見的網(wǎng)絡(luò)視頻廣告形式是貼片廣告,這種加貼在視頻頭尾的與視頻內(nèi)容毫無關(guān)聯(lián)的廣告不僅無法取消強制觀看,且時長也在不斷增加。據(jù)統(tǒng)計,這種強制且缺乏針對性的廣告模式讓用戶難以接受,那么如何在網(wǎng)絡(luò)視頻里推廣自己的廣告又不至于讓用戶反感就成為廣告商們當前急需解決的問題,本系統(tǒng)的總體目標就是實現(xiàn)一個既能讓用戶不再飽受貼片廣告困擾又能讓廣告商投放廣告的視頻點播系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)時下視頻點播的特點和用戶需求分析,在功能上將廣告嵌入到視頻中,同時吸收國內(nèi)外成熟圖像分析算法的研究成果,讓用戶主動觸發(fā)廣告,呈現(xiàn)一種新的廣告投放模式,補充乃至最終替換傳統(tǒng)視頻廣告的展現(xiàn)形式。該系統(tǒng)根據(jù)顏色直方圖和SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的不同特點取長補短,采用將兩種算法相結(jié)合的優(yōu)化算法進行圖像匹配,并結(jié)合三層架構(gòu)、文件流的序列化、反序列化和視頻流的寫入技術(shù),實現(xiàn)了將廣告內(nèi)容與視頻內(nèi)容緊密結(jié)合在一起,廣告和視頻合二為一的目標,增加廣告粘度,且讓用戶主動觸發(fā)廣告的模式更容易被用戶所接納,深化了廣告的傳播效果,同時提高了廣告主投放廣告的積極性,形成一個良性循環(huán)。經(jīng)過測試和試用,該系統(tǒng)取得良好的效果。
[Abstract]:In the era of rapid development of the Internet, the way people watch video is also changing. Nowadays, most Internet users like to watch video on the Internet. The vast amount of online video resources not only meet the needs of users in pursuit of popular video. It also provides a platform for advertisers. The most common form of online video advertising today is patch advertising, which has no connection to the content of the video, and is not only unable to cancel mandatory viewing. And the length of time is on the increase. According to statistics, this kind of compulsory and lack of targeted advertising model makes it difficult for users to accept, Well, how to promote their own advertisements in the network video without causing users to resent them has become a problem that advertisers urgently need to solve at present. The overall goal of this system is to realize a video-on-demand system, which can not only make users not suffer from patch ads, but also allow advertisers to place advertisements. The system is based on the characteristics of VOD and the needs of users. At the same time, it absorbs the research results of mature image analysis algorithms at home and abroad, so that the user can trigger the advertisement actively and present a new advertising mode. According to the different characteristics of the color histogram and SIFT(Scale Invariant Feature transform algorithm, the system uses the optimized algorithm which combines the two algorithms to match the image, and combines the three-layer structure, according to the different features of the color histogram and the SIFT(Scale Invariant Feature transform algorithm. File stream serialization, deserialization and video stream writing technology achieve the goal of combining advertising content with video content, advertising and video into one, increase advertising viscosity, And let the user trigger the model of advertising more easily accepted by users, deepen the effect of advertising dissemination, at the same time improve the advertising initiative of advertisers, form a virtuous circle. After testing and trial, The system has achieved good results.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN948.64

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