發(fā)布時(shí)間：2018-03-05 20:31

  本文選題：信息處理技術(shù)　切入點(diǎn)：脈搏信號(hào)　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)幅度閾值法在脈搏信號(hào)峰值檢測(cè)中所存在的問題,同時(shí)為了避免脈搏信號(hào)中的干擾段對(duì)信號(hào)分析所帶來的風(fēng)險(xiǎn),提出了基于動(dòng)態(tài)閾值的脈搏信號(hào)峰值檢測(cè)方法。采用動(dòng)態(tài)差分閾值提取脈搏信號(hào)峰值,并在其提取過程中依據(jù)閾值適時(shí)應(yīng)用符號(hào)化信號(hào)近似匹配的方法檢測(cè)脈搏信號(hào)干擾段。通過對(duì)視覺疲勞試驗(yàn)過程中采集的脈搏信號(hào)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:該方法能夠準(zhǔn)確地提取脈搏主波位置和脈搏峰值,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)幅度閾值法。
[Abstract]:Aiming at the problems of traditional amplitude threshold method in pulse signal peak detection, and in order to avoid the risk of signal analysis caused by interference in pulse signal, A method for detecting the peak value of pulse signal based on dynamic threshold is proposed, and the peak value of pulse signal is extracted by using dynamic differential threshold. In the process of extracting the pulse signal interference segment is detected by using the symbolic signal approximate matching method according to the threshold. The pulse signal collected during the visual fatigue test is analyzed. The results show that this method can accurately extract the position of the main pulse wave and the peak value of the pulse, and the effect is obviously better than that of the traditional amplitude threshold method.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;甘肅省科技廳甘肅省工業(yè)過程先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81360229) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20116201110002) 甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1014RJZA013)
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1571768