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基于OFDM無線通信系統(tǒng)的線性回歸頻偏估計算法

發(fā)布時間:2018-03-05 22:30

  本文選題:線性回歸 切入點:頻偏估計 出處:《光電子.激光》2014年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了適應60GHz新型WiFi對頻偏同步的要求,提出了一種基于IEEE802.11ad-2012修正案系統(tǒng)的線性回歸頻偏估計(LROE)算法。算法將接收到的前導序列與本地序列進行互相關運算,然后提取互相關值的相位角進行線性回歸計算,估計出頻偏值。從理論推導了算法在高斯信道和多徑信道下的抗噪聲和抗多徑性能。在多徑信道仿真中,本算法的頻偏估計精度優(yōu)于傳統(tǒng)自相關算法3個數(shù)量級,滿足了系統(tǒng)對高精度頻偏估計的要求。在全系統(tǒng)仿真中,對比研究了本算法和自相關算法對系統(tǒng)誤比特率(BER)性能的影響,并與無頻偏對照組仿真進行對比。LROE算法的BER明顯優(yōu)于自相關算法。仿真研究表明,LROE算法基本消除了頻偏對系統(tǒng)BER的影響,其性能達到了無頻偏系統(tǒng)的效果,達到了60GHz系統(tǒng)對頻偏同步的要求。
[Abstract]:In order to meet the requirement of frequency offset synchronization in 60GHz new WiFi, a linear regression frequency offset estimation algorithm based on IEEE802.11ad-2012 correction system is proposed. The algorithm cross-correlates the received preamble sequence with the local sequence. Then the phase angle of cross-correlation value is extracted for linear regression calculation, and the frequency offset is estimated. The anti-noise and anti-multipath performance of the algorithm in Gao Si channel and multipath channel are derived theoretically. The frequency offset estimation accuracy of this algorithm is better than that of the traditional autocorrelation algorithm by 3 orders of magnitude, which meets the requirements of the system for high precision frequency offset estimation. The effects of this algorithm and the autocorrelation algorithm on the performance of the system bit error rate (BER) are compared and studied. Compared with the non-frequency offset control group simulation, the BER of the .LROE algorithm is obviously superior to that of the autocorrelation algorithm. The simulation results show that the influence of the frequency offset on the system BER is basically eliminated, and its performance reaches the effect of the no-frequency offset system. It meets the requirement of frequency offset synchronization in 60 GHz system.
【作者單位】: 南開大學電子信息與光學工程學院;南開大學天津市信息光子材料與技術重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(60872026) 高等學校博士學科點專項科研基金(20110031110028) 天津市應用基礎與前沿技術研究計劃(13JCZDJC26000,13JCQNJC01000)資助項目
【分類號】:TN929.53

【參考文獻】

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本文編號:1572202

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