發(fā)布時(shí)間：2018-01-22 08:12

  本文關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) ZigBee 隱馬爾可夫模型 入侵檢測(cè)　出處：《華北電力大學(xué)(北京)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)作為物聯(lián)網(wǎng)通信的基礎(chǔ),其安全問題成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展亟需解決的重要課題。近些年,很多學(xué)者對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全問題進(jìn)行了研究,并給出了解決方案。這些方案主要集中在了WSN的協(xié)議和架構(gòu)上,大都是以改變通信協(xié)議的架構(gòu)或者加入密碼學(xué)等相對(duì)被動(dòng)的方法,來增加WSN的安全系數(shù)。本文提出了一種較主動(dòng)的對(duì)WSN進(jìn)行防護(hù)的方式,將入侵檢測(cè)引入WSN中。設(shè)計(jì)了一種基于隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的WSN入侵檢測(cè)系統(tǒng)。首先對(duì)WSN和HMM的特點(diǎn)進(jìn)行了闡述,并分析了HMM應(yīng)用于WSN的優(yōu)勢(shì)。然后對(duì)WSN可能受到的攻擊進(jìn)行歸類,并分析各類攻擊的特點(diǎn),從而確定了WSN入侵檢測(cè)方式。然后根據(jù)HMM中的Forward-Backward算法,確定了HMM應(yīng)用于WSN識(shí)別檢測(cè)的流程和方法。然后根據(jù)ZigBee協(xié)議的特點(diǎn)和各層幀結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了幀序列化的方法,并確定了HMM中的Baum-Welch算法對(duì)WSN進(jìn)行HMM建模的方式和方法。最后對(duì)系統(tǒng)的建模和入侵檢測(cè)流程進(jìn)行整體設(shè)計(jì),并最終用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。
[Abstract]:With the development of Internet of things (IoT) technology, Wireless Sensor Networks (WSNs) is the basis of Internet of things (IoT) communication. In recent years, many scholars have studied the security of wireless sensor networks. These solutions are mainly focused on the protocols and architectures of WSN, mostly by changing the architecture of communication protocols or adding cryptography and other relatively passive methods. In order to increase the safety factor of WSN, this paper proposes a more active way to protect WSN. This paper introduces intrusion detection into WSN and designs a Hidden Markov Model based on hidden Markov model. Firstly, the characteristics of WSN and HMM are described, and the advantages of HMM in WSN application are analyzed. Then, the possible attacks on WSN are classified. The characteristics of all kinds of attacks are analyzed, and the WSN intrusion detection method is determined. Then, according to the Forward-Backward algorithm in HMM. The flow and method of HMM applied to WSN recognition and detection are determined. Then the frame serialization method is designed according to the characteristics of ZigBee protocol and the frame structure of each layer. The method and method of HMM modeling for WSN by Baum-Welch algorithm in HMM are determined. Finally, the overall design of system modeling and intrusion detection process is carried out. Finally, the effectiveness of the system is verified by experiments.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：1454180