本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化的空間調(diào)制信號(hào)檢測(cè)算法的研究

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【摘要】：隨著通信技術(shù)研究的不斷發(fā)展,在有限的頻帶資源中如何獲得高的頻譜利用率,使用戶獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸效率是人們?nèi)找骊P(guān)注的問題�？臻g調(diào)制技術(shù)是近年提出的一種低復(fù)雜度的MIMO傳輸方式,彌補(bǔ)了MIMO技術(shù)中存在的不足,在提高頻譜利用效率的同時(shí),還能遏制信道間干擾遏制、解決多天線發(fā)射的同步性問題。本文主要研究空間調(diào)制系統(tǒng)中基于粒子群算法的信號(hào)檢測(cè)算法及其改進(jìn)。研究工作包括對(duì)傳統(tǒng)的空間調(diào)制算法進(jìn)行仿真,并且將空間調(diào)制信號(hào)檢測(cè)算法與MIMO中的V-BLAST性能比較;在空間調(diào)制下使用粒子群算法,針對(duì)粒子群算法易于陷入局部收斂的缺點(diǎn),提出改進(jìn)算法,目的是減少計(jì)算復(fù)雜度、降低誤碼率。本文為實(shí)現(xiàn)信號(hào)高效檢測(cè),利用粒子智能化搜索;設(shè)計(jì)權(quán)重系數(shù)對(duì)傳統(tǒng)速度更新公式進(jìn)行修改,避免粒子群陷入局部收斂,從而進(jìn)一步提高算法的檢測(cè)性能。對(duì)改進(jìn)算法的收斂性和復(fù)雜度進(jìn)行了理論分析,并在不同天線數(shù)目和不同調(diào)制方式下對(duì)其誤碼性能進(jìn)行了仿真,理論和仿真結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的粒子群算法相比,本文提出的改進(jìn)算法具有計(jì)算復(fù)雜度低、誤碼率低、收斂快的優(yōu)點(diǎn),可作為空間調(diào)制接收機(jī)的有效備選算法。本文首先描述了MIMO技術(shù)和空間調(diào)制技術(shù)的原理和系統(tǒng)模型,簡單介紹了兩種技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展情況,并分析了本課題的研究目的與意義。分別分析了兩種技術(shù)的系統(tǒng)模型、信道模型,對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)算法的原理進(jìn)行了介紹,并通過理論和仿真進(jìn)行對(duì)比。提出了基于粒子群的智能信號(hào)檢測(cè)算法及其改進(jìn)算法,在傳統(tǒng)空間調(diào)制和復(fù)雜空間調(diào)制形式下分別做了仿真研究驗(yàn)證。最后在對(duì)空間調(diào)制的檢測(cè)算法研究基礎(chǔ)上,加入了對(duì)空間調(diào)制的信道估計(jì)的研究,使研究內(nèi)容更符合實(shí)際。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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1 于洋;譚學(xué)治;殷聰;張闖;馬琳;;基于二進(jìn)制混沌粒子群算法的認(rèn)知決策引擎[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

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1 唐騫;基于空間調(diào)制的多天線傳輸技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1266156