本文關(guān)鍵詞：智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別研究

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)檢測(cè) 特征描述符 霍夫森林分類器 隨機(jī)采樣

【摘要】：智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺中視頻分析技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用方向,尤其是在安防、交通監(jiān)控領(lǐng)域擔(dān)當(dāng)著重要角色。其中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分,通過(guò)視頻圖像處理技術(shù)完成監(jiān)控場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤以及分類,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的智能化處理,是進(jìn)行后續(xù)目標(biāo)行為分析、視頻濃縮和視頻檢索的基礎(chǔ)。本文主要研究智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別,針對(duì)視頻中包含各類運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像序列進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)攝像頭固定情況下場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)如行人、車輛等的分類識(shí)別,主要工作如下:1、采用背景差分法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),利用二值化掩膜與ViBe算法相結(jié)合的方法建立初始背景,并結(jié)合基于幀級(jí)的自適應(yīng)閾值方法不斷更新非運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的背景,再通過(guò)背景差分、二值化、陰影去除等算法提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),獲得較為真實(shí)的運(yùn)動(dòng)前景圖。2、對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取其全局特征作為特征描述符,即將目標(biāo)的紋理特征如方向梯度直方圖、梯度值和顏色空間特征如Lab顏色空間特征作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的特征描述符,對(duì)特征變換圖進(jìn)行濾波處理,能較好的適應(yīng)檢測(cè)目標(biāo)被部分遮擋或含有少量陰影等情況,增強(qiáng)了算法的魯棒性。3、提出了一種基于改進(jìn)的霍夫森林目標(biāo)分類識(shí)別算法,構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的霍夫森林分類器。首先標(biāo)記采集到的一定數(shù)量的樣本訓(xùn)練生成霍夫森林分類器,其次利用訓(xùn)練好的分類器結(jié)合隨機(jī)性理論實(shí)現(xiàn)未知目標(biāo)樣本的分類識(shí)別,較大地提高了目標(biāo)分類速率。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN948.6

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 D.Giuli;M.Gherardelli;M.Fossi;王德純;;用極化判別進(jìn)行目標(biāo)分類和識(shí)別[J];現(xiàn)代雷達(dá);1987年02期

2 A. Farina;A. Visconti;陳振邦;;利用多重假設(shè)測(cè)試法對(duì)雷達(dá)目標(biāo)分類[J];國(guó)外艦船技術(shù).雷達(dá)與對(duì)抗;1988年Z1期

3 J.S.陳;E.K.沃爾頓;陳振邦;;兩種目標(biāo)分類技術(shù)的比較[J];國(guó)外艦船技術(shù).雷達(dá)與對(duì)抗;1987年04期

4 杜思偉;林家駿;蘇永明;;基于條件證據(jù)更新的機(jī)動(dòng)目標(biāo)分類[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

5 郭雷,肖懷鐵,付強(qiáng);基于支持矢量機(jī)特征空間距離的多目標(biāo)分類方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2005年09期

6 張漢華,王偉,姜衛(wèi)東,陳曾平,莊釗文;基于時(shí)間譜信息的低分辨雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)分類[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年04期

7 王強(qiáng)光;伍鐵軍;;智能監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2011年01期

8 林幼權(quán);;球載雷達(dá)目標(biāo)分類與識(shí)別技術(shù)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年07期

9 寇英信;王琳;全勇;;自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)分類識(shí)別中的應(yīng)用[J];火力與指揮控制;2009年01期

10 劉佶鑫;孫權(quán)森;曹國(guó);;壓縮感知稀疏識(shí)別用于多視角圖像目標(biāo)分類[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 朱靖;王曉博;王國(guó)宏;;一種基于高度信息的目標(biāo)分類方法[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

2 周維;莊連生;俞能海;;小規(guī)模和非平衡數(shù)據(jù)下的目標(biāo)分類[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 盧家楣;劉偉;賀雯;;課堂教學(xué)的情感目標(biāo)分類與測(cè)評(píng)[A];第十一屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

4 計(jì)科峰;高貴;賈承麗;匡綱要;粟毅;;一種利用方位角信息基于峰值匹配的SAR圖像目標(biāo)分類方法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

5 任皓;計(jì)科峰;張愛兵;周石琳;;一種利用方位角信息的SAR目標(biāo)分類方法[A];第七屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 王曉靜;原達(dá);李道凱;;應(yīng)用Krawtchouk矩和SVM的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類技術(shù)[A];第五屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

7 丘昌鎮(zhèn);任皓;鄒煥新;周石琳;;基于PCA和2D-PCA特征的SAR圖像目標(biāo)分類性能比較[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 梁鵬;基于內(nèi)容的目標(biāo)分類識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

2 王世f^;面向SAR圖像目標(biāo)分類的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 萬(wàn)瀟婷;與位置無(wú)關(guān)的室內(nèi)多靜止目標(biāo)分類方法研究[D];南昌大學(xué);2015年

2 張恒;WSN監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中目標(biāo)分類與多目標(biāo)定位的研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 李瑋璐;基于JEM效應(yīng)的飛機(jī)目標(biāo)分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 趙紫蕙;微多普勒效應(yīng)在飛機(jī)目標(biāo)分類中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 田星華;窄帶雷達(dá)車輛目標(biāo)分類方法及實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 蔡利;智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

7 顧婷婷;智能視頻監(jiān)控平臺(tái)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年

8 田彬;視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法研究[D];山東輕工業(yè)學(xué)院;2010年

9 包日快;視頻中多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2011年

10 屈璐;基于特征模型相似性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類[D];吉林大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1265899