在地基太陽觀測中,光線在穿越大氣層時會受到大氣湍流的影響而導致圖像扭曲、變形以致質量下降。為了消除或降低大氣湍流的影響,事后圖像處理技術被用來獲得高分辨力的太陽圖像�；诎唿c干涉法和斑點掩模的事后重建算法可以獲得高分辨力的圖像,但由于計算復雜度高,難以滿足實時性的要求。在討論了算法原理的基礎上,使用CUDA并行計算架構實現(xiàn)了太陽斑點重建算法并行化。實驗結果表明,在GPU環(huán)境下,一張TiO通道2304 pixel×1984 pixel像素大小的圖像,可以在70 s內(nèi)完成重建,相比運行在CPU上的串行程序,加速比可達7以上。 

【文章來源】：大氣與環(huán)境光學學報. 2020,15(02)CSCD

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]高分辨率太陽圖像重建方法[J]. 向永源,劉忠,金振宇,楊磊.  天文學進展. 2016(01)
[2]自適應光學技術[J]. 姜文漢.  自然雜志. 2006(01)

博士論文
[1]太陽高分辨高速重建算法的研究[D]. 向永源.中國科學院研究生院(云南天文臺) 2016
[2]太陽望遠鏡海量數(shù)據(jù)并行處理技術研究[D]. 李雪寶.中國科學院研究生院(云南天文臺) 2015
[3]太陽高分辨力圖像重建技術研究[D]. 鐘立波.中國科學院研究生院（光電技術研究所） 2015
[4]相位差波前探測技術及其在圖像恢復中的應用研究[D]. 李斐.國防科學技術大學 2011



本文編號：3163480