【摘要】：論述了X射線脈沖星輻射光子探測與累積脈沖輪廓構(gòu)造模型,分析了通過光子計(jì)數(shù)獲取的累積脈沖輪廓的噪聲特點(diǎn),提出了基于非歸一化Haar小波的消噪算法,推導(dǎo)了基于Haar小波消噪的閾值函數(shù)的最佳參數(shù)計(jì)算公式。在X射線脈沖星導(dǎo)航地面模擬系統(tǒng)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明,消噪后的累積脈沖輪廓峰值信噪比提高2dB以上。通過蒙特卡羅模擬分析,證實(shí)消噪后的累積脈沖輪廓有助于提高脈沖到達(dá)時間的測量精度。
【圖文】：

Ｌｕｉｓｉｅｒ等［６］提出了一種基于Ｈａａｒ小波變換的快速泊松噪聲消除算法，其基本思想是設(shè)置小波去噪閾值時，根據(jù)泊松信號的特點(diǎn)，其閾值為信號的函數(shù)，可實(shí)現(xiàn)閾值的自動調(diào)節(jié)，相比于硬閾值和軟閾值去除泊松噪聲的效果更好�；冢龋幔幔蛐〔ㄗ儞Q的泊松噪聲消除算法如圖１所示。

圖２閾值函數(shù)Ｆｉｇ．２ Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ�。妫酰睿悖簦椋铮睢　「鶕�(jù)Ｘ射線脈沖星累積脈沖輪廓的非歸一化Ｈａａｒ小波分析的結(jié)論［如（９），（１０）式所示］和平滑Ｓ型閾值函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，本文給出的閾值函數(shù)為＾ｄｋｊ＝ｄｋｊ１＋ｅｘｐ［－β（ｄｋｊ－α ｓ�。雐幔輳藎ǎ保保┐算兄島壞胄〔ㄏ凳舊磧泄�，而且蕼\叨認(rèn)凳暮�，阈粥囨尺墩J(rèn)凳遠(yuǎn)鶻�，矄桚α和β瓤b八�。为确定α和β的琢`閻擔(dān)ㄒ宸講詈牽耄健疲輳ǎ蓿洌耄輳模耄輳玻健疲輳郟ǎ蓿洌耄輳玻é模耄輳玻撥模耄輳蓿洌耄輳藎ǎ保玻┦街笑模耄晡〔ㄏ凳鈉諭�。（１２）曙湣极小值时，，峨sΦ牟問梁挺戮褪親羆閻擔(dān)緩蠼浯耄ǎ保保┦劍玫叫〔ㄏ凳淖羆壓蘭�，根舅|ǎ福┦揭來蔚萃憑涂傻玫皆芻齔迓擲淖羆壓蘭�。但矢`

本文編號：2519271