基于Bayesian估計的X射線脈沖星微弱信號檢測
[Abstract]:The cumulative profile, flow rate and period are three important characteristics of X-ray pulsar radiation signal. In this paper, a time-domain detection method of X-ray pulsar periodic radiation signal based on Bayesian estimation is proposed by applying it to X-ray pulsar signal detection. Based on the prior knowledge of noise observation in non-pulse region, the probability density distribution function of X-ray pulsar radiation signal is derived by using Poisson distribution model of X-ray pulsar radiation signal, and the cumulative distribution function of this function is taken as criterion. The X-ray pulsar weak signal is detected and the phase offset is extracted. The simulation data and the measured data of RXTE satellite are used to verify the experimental results. The results show that the performance of this method is better than that of the similar detection method based on Gao Si distribution model, and the phase offset of the signal can be obtained at the same time with certain precision.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(批準(zhǔn)號:2007AA12Z323) 國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60772139)資助的課題~~
【分類號】:P145.6
【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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8 宋黎明,,陸W睢
本文編號:2380672
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