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基于Bayesian估計的X射線脈沖星微弱信號檢測

發(fā)布時間:2018-12-15 13:00
【摘要】:累積輪廓、流量和周期是X射線脈沖星輻射信號的三個重要特征,將其應(yīng)用于X射線脈沖星信號檢測中,提出了一種基于Bayesian估計的X射線脈沖星周期輻射信號時域檢測方法.該方法以非脈沖區(qū)噪聲觀測為先驗(yàn)知識,利用X射線脈沖星輻射信號的泊松分布模型推導(dǎo)了信號概率密度分布函數(shù),以該函數(shù)的累積分布函數(shù)為判據(jù),對X射線脈沖星微弱信號進(jìn)行檢測,并提取位相偏移量.利用仿真數(shù)據(jù)和RXTE衛(wèi)星的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:本文方法性能優(yōu)于同類的基于高斯分布模型的檢測方法,在檢測信號的同時能在一定精度下給出信號位相偏移值.
[Abstract]:The cumulative profile, flow rate and period are three important characteristics of X-ray pulsar radiation signal. In this paper, a time-domain detection method of X-ray pulsar periodic radiation signal based on Bayesian estimation is proposed by applying it to X-ray pulsar signal detection. Based on the prior knowledge of noise observation in non-pulse region, the probability density distribution function of X-ray pulsar radiation signal is derived by using Poisson distribution model of X-ray pulsar radiation signal, and the cumulative distribution function of this function is taken as criterion. The X-ray pulsar weak signal is detected and the phase offset is extracted. The simulation data and the measured data of RXTE satellite are used to verify the experimental results. The results show that the performance of this method is better than that of the similar detection method based on Gao Si distribution model, and the phase offset of the signal can be obtained at the same time with certain precision.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(批準(zhǔn)號:2007AA12Z323) 國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60772139)資助的課題~~
【分類號】:P145.6

【二級參考文獻(xiàn)】

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2 王黨衛(wèi);馬興義;王少剛;關(guān)鑫璞;粟毅;;一種基于廣義似然比檢測的雷達(dá)目標(biāo)識別新方法[J];紅外與毫米波學(xué)報;2006年04期

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【相似文獻(xiàn)】

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7 張華;許錄平;;脈沖星脈沖輪廓累積的最小熵方法[J];物理學(xué)報;2011年03期

8 宋黎明,,陸W睢

本文編號:2380672


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