基于隨機(jī)森林的激變變星候選體的數(shù)據(jù)挖掘
[Abstract]:This paper presents a method for automatic and fast screening of variable stars in the massive spectrum of Guo Shoujing telescope. By using the identified variable star spectrum as a template and the random forest classification training, a classification model is obtained, which gives the importance ranking of different wavelengths corresponding to the flux. It can be used to reduce dimension according to this sort and can be used to judge the variable stars. The result further enriches the template library as feedback. A total of 16 new candidates have been found in the experiment, which shows the feasibility of this method.
【作者單位】: 中國科學(xué)院國家天文臺;山東大學(xué)威海分校機(jī)電與信息工程學(xué)院;中國科學(xué)院研究生院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(10973021,11078013)資助
【分類號】:TP311.13;P145.2
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 李宗云,劉武,胡景耀;20個激變變星或相關(guān)天體的分光證認(rèn)[J];天文學(xué)報;1999年01期
【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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2 韋鵬;LAMOST一維光譜自動處理[D];山東大學(xué);2011年
,本文編號:2318513
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