【摘要】：伽瑪暴光變曲線一般由若干個脈沖組成的"大輪廓"疊加著一些微光變組成的,大部分伽瑪暴光變曲線沒有呈現(xiàn)周期性,而這些微光變成分可能攜帶重要的輻射區(qū)性質(zhì)。采用平滑濾波器把伽瑪暴光變曲線中的"大輪廓"成分和微光變成分分離,然后采用"最大熵"功率譜密度估算法計算微光變信號的功率譜密度,并分析其周期特征時標(biāo)。文中分析了Swift/BAT所探測的爆發(fā)持續(xù)時間大于20 s、采樣間隔為1s的伽瑪暴,發(fā)現(xiàn)有17個伽瑪暴的微光變信號的功率譜密度函數(shù)曲線呈現(xiàn)顯著的"峰"結(jié)構(gòu),表明這些微光變信號具有周期特征光變時標(biāo),這些時標(biāo)一般約為4～8 s。如果"大輪廓"的脈沖信號和微光變信號是兩個本質(zhì)不同的輻射成分,根據(jù)火球模擬可計算微光變信號的輻射區(qū)尺度應(yīng)該在1.5×1013～1.5×1015cm,比內(nèi)激波輻射區(qū)尺度略大,在這一區(qū)域內(nèi)有可能微光變信號受到能量較大的伽瑪射線的調(diào)制而疊加到"大輪廓"光變信號中,從而形成復(fù)雜多樣的伽瑪暴光變曲線。
[Abstract]:The gamma-ray curve is generally composed of a number of pulses "big contour" superposed by some low-light variations, most of the gamma-ray curve does not show periodicity, and these low-light levels may carry important radiation zone properties. A smoothing filter is used to separate the "large contour" component from the low-light level in the gamma-ray variation curve, and then the "maximum entropy" power spectral density estimation method is used to calculate the power spectral density of the low-light varying signal, and its periodic characteristic time scale is analyzed. In this paper, the burst duration of more than 20 s and sampling interval of 1 s detected by Swift/BAT are analyzed. It is found that the power spectral density function curve of the LLL variable signal of 17 gamma storms shows a significant "peak" structure. It is shown that these LLL signals have periodic characteristic time scales, which are generally about 4 ~ 8 s. If the pulse signal and the low-light variable signal of the "big outline" are two essentially different radiation components, the size of the radiation region of the low-light-varying signal which can be calculated according to the fireball simulation should be 1.5 脳 1013 ~ 1.5 脳 10 ~ (15) cm, which is slightly larger than that of the internal shock wave radiation region. In this region, it is possible that the low-light change signal is modulated by the high-energy gamma ray and superimposed into the "big contour" light variant signal, thus forming complex and varied gamma-ray variation curves.
【作者單位】： 廣西大學(xué)物理科學(xué)與工程技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(10847003) 廣西自然科學(xué)基金資助項目(2010GXNSFC013011)
【分類號】：P172.3

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2318263