本文選題：GPU + 并行計(jì)算��； 參考：《天文學(xué)進(jìn)展》2013年04期

【摘要】：赫歇爾遠(yuǎn)紅外銀道面巡天數(shù)據(jù)由于其高分辨率和大尺度特性而具有海量性,使用圖像處理單元(GPU)提高數(shù)據(jù)挖掘處理效率是海量數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。以GPU在實(shí)際研究工作中的使用方法和思路為著眼點(diǎn),結(jié)合赫歇爾遠(yuǎn)紅外數(shù)據(jù)處理過(guò)程中GPU的具體應(yīng)用,介紹了GPU并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)在星際介質(zhì)物理性質(zhì)和三維結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用。對(duì)赫歇爾遠(yuǎn)紅外數(shù)據(jù)的處理挖掘使用GPU加速的有兩個(gè)部分:銀道面溫度圖的每像素?cái)M合和計(jì)算星際介質(zhì)三維模型中單元格對(duì)星光的吸收。在這兩個(gè)應(yīng)用中,分別使用了CUDA和PyOpenCL調(diào)用GPU進(jìn)行并行計(jì)算。這種使用GPU提高數(shù)據(jù)處理效率的思路與方法對(duì)與兩個(gè)實(shí)例相類(lèi)似的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題具有借鑒意義。
[Abstract]:Herschel far-infrared silver surface survey data is magnanimous because of its high resolution and large scale characteristics. Using image processing unit (GPU) to improve the efficiency of data mining is an important link in mass data processing. The application of GPU in the process of far infrared data processing is focused on the application of GPU in the practical research, and the specific application of GPU in the process of Herschel far infrared data processing is combined. The application of GPU parallel data processing technology in the study of physical properties and three-dimensional structure of interstellar media is introduced. The processing and mining of Herschel far infrared data are accelerated by GPU. There are two parts: fitting the temperature map of silver channel surface per pixel and calculating the absorption of starlight by cells in the three-dimensional model of interstellar medium. In these two applications, CUDA and PyOpenCL are used to call GPU for parallel computation. The idea and method of using GPU to improve the efficiency of data processing can be used for reference to the data processing problems similar to those of two examples.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái);中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：中國(guó)科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新工程重要方向項(xiàng)目(KJCX2-YW-T20)
【分類(lèi)號(hào)】：P111

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本文編號(hào)：2040217