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相干算法提取嫦娥數(shù)據(jù)月表地質(zhì)特征

發(fā)布時(shí)間:2018-04-30 17:27

  本文選題:月球表面 + 邊緣提取; 參考:《地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào))》2010年02期


【摘要】:經(jīng)典的邊緣提取算法可從月球影像數(shù)據(jù)中提取出月表的構(gòu)造特征,但難以提取出與月貌有關(guān)的特征信息.本文提出的相干法月球影像地質(zhì)特征提取技術(shù),其基本思想是基于相干運(yùn)算來(lái)考察圖像上像素或像素組之間的相似性,以獲取月表的構(gòu)造特征和月貌特征.該方法已經(jīng)應(yīng)用在嫦娥一號(hào)月球探測(cè)器獲取的部分影像數(shù)據(jù)上,相比于幾種常規(guī)的邊緣提取方法,本方法優(yōu)勢(shì)明顯,不僅能有效地提取環(huán)形構(gòu)造和線性構(gòu)造等地質(zhì)特征,還可以很好地提取月貌特征,對(duì)具有一定規(guī)模的小直徑撞擊坑的識(shí)別也有不錯(cuò)的效果.該方法可以用于計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別或輔助手工解譯月表構(gòu)造,劃分月貌單元等研究.
[Abstract]:The classical edge extraction algorithm can extract the structural features of the monthly table from the lunar image data , but it is difficult to extract the feature information related to the monthly appearance .

【作者單位】: 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)地球物理與空間信息學(xué)院;
【基金】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)校內(nèi)GF科研專項(xiàng)資助計(jì)劃(No.CUGXGF0901)
【分類號(hào)】:P184

【共引文獻(xiàn)】

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1 李雯;崔q,

本文編號(hào):1825495


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