本文選題：月球礦物制圖儀(M) + 全約束線性分解��； 參考：《國土資源遙感》2016年01期

【摘要】：月表主要礦物含量的定量反演是月球科學(xué)領(lǐng)域的重要課題之一,對未來月表礦物信息解譯有重要指導(dǎo)意義,因此提出一種對月表高光譜遙感數(shù)據(jù)線性分解獲取礦物含量的方法。首先,利用Hapke輻射傳輸模型將Relab光譜庫中的5種礦物(單斜輝石、斜方輝石、斜長石、橄欖石和鈦鐵礦)非線性混合的反射光譜轉(zhuǎn)換為線性混合的單次反照率;然后,按照比例隨機(jī)生成混合像元;最后基于全約束線性光譜分解方法建立上述5種礦物分解含量與真實(shí)含量的統(tǒng)計(jì)關(guān)系模型。利用Apollo登陸采樣點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果表明,輝石、斜長石、橄欖石和鈦鐵礦的反演結(jié)果與實(shí)測結(jié)果的相關(guān)系數(shù)分別為0.83,0.86,0.72和0.77。采用上述方法,利用印度探月衛(wèi)星Chandrayaan-1搭載的月球礦物制圖儀(moon mineralogy mapper,M3)高光譜數(shù)據(jù)得到月表虹灣地區(qū)礦物的含量分布圖,表明利用全約束線性分解對高光譜礦物識別和含量反演是一種行之有效的方法。
[Abstract]:The quantitative inversion of the main mineral contents of the lunar surface is one of the important topics in the field of lunar science, which is of great significance for the interpretation of the mineral information of the future moon surface. Therefore, a method of linear decomposition of the hyperspectral remote sensing data for obtaining the mineral content is proposed. Firstly, the nonlinear mixing reflectance spectra of five minerals (clinopyroxene, clinopyroxene, plagioclase, olivine and ilmenite) in the Relab spectral library are converted into linear mixed single albedo by Hapke radiative transfer model. The mixed pixel is randomly generated according to the proportion, and the statistical relationship model between the five mineral decomposition contents and the real content is established based on the fully constrained linear spectral decomposition method. The model is verified by using the measured data of Apollo landfall sampling site. The results show that the correlation coefficients between the inversion results of pyroxene, plagioclase, olivine and ilmenite are 0.83U 0.86U 0.72 and 0.77 respectively. Using the above method, using the hyperspectral data of moon mineralogy mappert M3, a lunar mineral cartography carried by the Indian lunar satellite Chandrayaan-1, a map of mineral content distribution in the Rainbow Bay area on the moon surface is obtained. It is shown that the fully constrained linear decomposition is an effective method for hyperspectral mineral identification and content inversion.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)遙感科學(xué)與技術(shù)系;新疆維吾爾自治區(qū)測繪科學(xué)研究院;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)行星科學(xué)研究所;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“月表虹灣地區(qū)巖礦含量信息高精度定量反演模型”(編號:CUGL130261)資助
【分類號】：P184.5

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1784089