本文選題：大氣光學(xué) + 自適應(yīng)光學(xué)　； 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)稀疏域?qū)?qiáng)天光背景下天體目標(biāo)的探測(cè)問題,在充分利用天光背景和光斑信號(hào)組成成分的形態(tài)差異性的基礎(chǔ)上,分別建立了天光背景和目標(biāo)信號(hào)的超完備字典,以區(qū)分圖像中的天光背景區(qū)域與光斑信號(hào)區(qū)域。該方法能夠在抑制強(qiáng)天光背景的同時(shí)積累更多的信號(hào)能量,改善信噪比。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此處理方法能夠較好地提取出光斑信號(hào),且與減閾值算法相比,其處理后質(zhì)心偏差、均方根值及峰谷值都較小。
[Abstract]:Aiming at the problem of detecting celestial objects in sparse domain under strong sky background, the supercomplete dictionary of sky background and target signal is established on the basis of making full use of the morphological difference of the components of sky background and spot signal.In order to distinguish the sky background region and the spot signal region in the image.This method can accumulate more signal energy and improve signal-to-noise ratio (SNR) while suppressing the strong sky background.The simulation and experimental results show that the proposed method can extract the spot signal well, and compared with the subtractive threshold algorithm, the centroid deviation, root mean square value and peak and valley value are smaller.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61071164) 江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(KDXS1405) 江蘇省高�；鹬卮箜�(xiàng)目(12KJA510001) 江蘇省2016大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃(201610300254) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科Ⅱ期建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：P11

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10 熊耀恒,白金明;應(yīng)用自適應(yīng)光學(xué)望遠(yuǎn)鏡所取得的天文觀測(cè)成果[J];云南天文臺(tái)臺(tái)刊;2000年02期

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5 夏雪球;梁永輝;毛宏軍;;基于桶中功率測(cè)量的隨機(jī)并行梯度下降白適應(yīng)光學(xué)光束凈化實(shí)驗(yàn)研究[A];第十四屆全國(guó)光學(xué)測(cè)試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文（摘要集）[C];2012年

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2 本報(bào)特約撰稿 黃寰;中國(guó)之光 眩亮世界[N];四川科技報(bào);2007年

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4 田京;德啟動(dòng)“大型望遠(yuǎn)鏡自適應(yīng)光學(xué)”研究計(jì)劃[N];大眾科技報(bào);2001年

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7 王國(guó)松;基于DSP的隨機(jī)并行梯度下降自適應(yīng)光學(xué)控制平臺(tái)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1766210