本文選題：Lick線指數(shù)　切入點(diǎn)：核偏最小二乘回歸(KPLSR)　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2014年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：恒星大氣物理參數(shù)(有效溫度、表面重力、化學(xué)豐度)的自動(dòng)測(cè)量是天體光譜數(shù)據(jù)自動(dòng)處理中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。由于光譜數(shù)據(jù)的高維性的特點(diǎn),處理運(yùn)算量非常大,對(duì)于光譜的實(shí)時(shí)分析及處理會(huì)造成延誤。文章提出了一種基于Lick線指數(shù),利用核偏最小二乘回歸(KPLSR)對(duì)恒星大氣物理參數(shù)進(jìn)行測(cè)量的方法�？梢杂行У販p少運(yùn)算量并可達(dá)到理想的準(zhǔn)確率。首先計(jì)算Kurucz合成光譜的Lick線指數(shù),利用核偏最小二乘回歸方法建立Lick線指數(shù)與大氣物理參數(shù)之間的核回歸模型,并利用DR8實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)對(duì)得到的模型進(jìn)行測(cè)試,將測(cè)試的結(jié)果與SEGUE SSPP提供的大氣物理參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比,取得了比較好的效果。此外,為了檢驗(yàn)噪聲對(duì)參數(shù)測(cè)量的影響,本文還對(duì)Kurucz光譜分別加了信噪比為10,20,30,40,50,70,90,120的高斯白噪聲,對(duì)得到的不同信噪比的Kurucz數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,核回歸模型對(duì)噪聲比較敏感,光譜數(shù)據(jù)的信噪比越高,其大氣物理參數(shù)的預(yù)測(cè)精度越高。提出的基于線指數(shù)建立核偏最小二乘回歸模型的方法運(yùn)算量小,訓(xùn)練速度快,適合用于恒星大氣物理參數(shù)的測(cè)量。
[Abstract]:The automatic measurement of stellar atmospheric physical parameters (effective temperature, surface gravity, chemical abundance) is an important part of automatic processing of celestial spectral data. The real-time analysis and processing of spectrum will cause delay. In this paper, a new method based on Lick line exponent is proposed. The kernel partial least square regression (KPLSR) is used to measure the physical parameters of stellar atmospheres, which can effectively reduce the computation and achieve the ideal accuracy. Firstly, the Lick line exponent of the Kurucz synthesis spectrum is calculated. The kernel regression model between the Lick line index and the atmospheric physical parameters is established by using the kernel partial least square regression method, and the obtained model is tested by using the measured spectral data of DR8. The measured results are compared with the atmospheric physical parameters provided by SEGUE SSPP, and good results are obtained. In addition, in order to test the effect of noise on parameter measurement, Gao Si white noise with a signal-to-noise ratio (SNR) of 10 ~ 20 ~ 30 ~ 40 ~ 50 ~ 70 ~ 90120 is added to the Kurucz spectrum, respectively. The Kurucz data with different SNR are tested. The experimental results show that the kernel regression model is sensitive to noise, and the higher the SNR of spectral data is, The higher the prediction accuracy of atmospheric physical parameters is, the less computation and training speed of the kernel partial least square regression model based on line exponents are proposed, which is suitable for the measurement of atmospheric physical parameters of stars.
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11078013)資助
【分類(lèi)號(hào)】：P144

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 李鄉(xiāng)儒;劉中田;胡占義;吳福朝;趙永恒;;巡天光譜分類(lèi)前的預(yù)處理——流量標(biāo)準(zhǔn)化[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年07期

2 李鄉(xiāng)儒;胡占義;趙永恒;;基于Fisher判別分析的有監(jiān)督特征提取和星系光譜分類(lèi)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年09期

3 李鄉(xiāng)儒;盧瑜;周建明;王永俊;;基于最近鄰方法的類(lèi)星體與正常星系光譜分類(lèi)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年09期

4 馮立娟;苑兆和;尹燕雷;招雪晴;呂菲菲;;基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的世界蘋(píng)果研究態(tài)勢(shì)分析[J];山東農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年01期

5 陳昭;林兆洲;吳志生;喬延江;;小波變換在NIR定量模型中的應(yīng)用[J];世界中醫(yī)藥;2013年11期

6 金文敬,唐正宏,王叔和;Schmidt底片處理技術(shù)的發(fā)展[J];云南天文臺(tái)臺(tái)刊;2003年03期

7 劉燕德;翟建龍;;臍橙可溶性固形物的在線近紅外光譜檢測(cè)[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉蓉;模式識(shí)別方法在天體光譜自動(dòng)處理中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王飛;LAMOST光譜數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理方法的改進(jìn)[D];北京交通大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉曉莉;試驗(yàn)設(shè)計(jì)中多元回歸分析方法的研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年04期

2 徐明德,李維杰;線性回歸分析與能源需求預(yù)測(cè)[J];內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版);2003年01期

3 張冰;;談遺傳算法回歸分析技術(shù)[J];科技資訊;2006年08期

4 付慶;李智玉;趙志剛;喬甜;;基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)格優(yōu)化算法的支持向量機(jī)回歸應(yīng)用[J];科技信息;2006年06期

5 宋廷山;劉貴基;;基于Eviews軟件的回歸模型優(yōu)選問(wèn)題研究[J];統(tǒng)計(jì)教育;2007年01期

6 馬文濤;;支持向量機(jī)回歸方法在地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年09期

7 王雪榮;董威;;中國(guó)上市公司機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司績(jī)效影響的實(shí)證分析[J];中國(guó)管理科學(xué);2009年02期

8 唐建維;龐家平;陳明勇;郭賢明;曾榮;;西雙版納橡膠林的生物量及其模型[J];生態(tài)學(xué)雜志;2009年10期

9 萬(wàn)程輝;何習(xí)平;;基于小波分析回歸模型的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理[J];測(cè)繪科學(xué);2009年05期

10 肖露;;我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題研究——基于城鄉(xiāng)教育支出差距角度的分析[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2011年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王寶書(shū);;支持向量機(jī)方法在預(yù)報(bào)白山流域夏季定量降水中的應(yīng)用[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)災(zāi)害天氣事件的預(yù)警、預(yù)報(bào)及防災(zāi)減災(zāi)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

2 蔡成靜;王海光;安虎;史延春;黃文江;馬占鴻;;小麥條銹病高光譜遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[A];中國(guó)植物病理學(xué)第七屆青年學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2005年

3 王雪榮;董威;;中國(guó)上市公司機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司績(jī)效影響的實(shí)證分析新論[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年

4 孟超;秦俊;胡永紅;;單株截頂香樟樹(shù)冠生物量及其分配格局[A];中國(guó)觀賞園藝研究進(jìn)展（2010）[C];2010年

5 王繼民;彭波;孟濤;;基于搜索引擎日志發(fā)現(xiàn)相近Web查詢[A];2005年信息與通信領(lǐng)域博士后學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 武錫環(huán);朱珊珊;;影響學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的人格因素[A];全國(guó)高師會(huì)數(shù)學(xué)教育研究會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 楊杰;陳平志;陳堯隆;;庫(kù)區(qū)滑坡體變形監(jiān)測(cè)與安全性態(tài)分析評(píng)價(jià)[A];中國(guó)巖石力學(xué)與工程實(shí)例第一屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 陳飛;戈若愚;左仁廣;羅慶;;長(zhǎng)大下坡路段重型車(chē)輛剎車(chē)轂溫度預(yù)測(cè)模型研究[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長(zhǎng)第十一屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（3）[C];2009年

9 錢(qián)仲威;;1990～2000年中國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第4卷）[C];1997年

10 周正奎;李姣;姬愛(ài)國(guó);黃萌;許尚忠;陳金寶;高雪;任紅艷;;魯西黃牛成年母牛體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)回歸分析[A];第二屆中國(guó)牛業(yè)發(fā)展大會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 龍博;DCE大豆、豆粕期價(jià)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和回歸模型[N];期貨日?qǐng)?bào);2005年

2 吳一福;我國(guó)建成人動(dòng)脈血pH值與地理因素回歸模型[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2007年

3 龍博;DCE玉米與相關(guān)商品比價(jià)關(guān)系的實(shí)證研究[N];期貨日?qǐng)?bào);2005年

4 通訊員 支勇平邋記者 韓富斌;我省粉殼蛋雞選育生產(chǎn)技術(shù)獲突破[N];陜西日?qǐng)?bào);2008年

5 平安期貨研究部 侯書(shū)鋒;β值在股指期貨投資中的應(yīng)用[N];證券時(shí)報(bào);2007年

6 ;陜西 粉殼蛋雞選育生產(chǎn)技術(shù)通過(guò)成果鑒定[N];中國(guó)畜牧獸醫(yī)報(bào);2008年

7 國(guó)泰君安證券 蔣瑛琨　彭艷 博士 國(guó)泰君安期貨研究負(fù)責(zé)人 馬忠強(qiáng);期指到期日效應(yīng)實(shí)證成果綜述及經(jīng)典實(shí)證檢驗(yàn)方法[N];期貨日?qǐng)?bào);2007年

8 廣發(fā)證券 楊景輝 章早立;全流通背景下的長(zhǎng)江電力價(jià)值中樞[N];中國(guó)證券報(bào);2005年

9 國(guó)都證券 姚小軍 童冬雷 張生;特殊情形下封閉式基金的選擇[N];證券日?qǐng)?bào);2007年

10 劉偉;大豆 振蕩筑底行情將繼續(xù)[N];期貨日?qǐng)?bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 杜江;穩(wěn)健頻率模型平均與半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

2 孟瑞鋒;基于不同超聲信號(hào)變換的食品溶液濃度檢測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2012年

3 徐濤;零頻數(shù)過(guò)多資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型應(yīng)用研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2011年

4 程靖;隨機(jī)系數(shù)回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];上海師范大學(xué);2010年

5 李鋒;非參和半?yún)⒒貧w模型的穩(wěn)健和截面推斷[D];山東大學(xué);2010年

6 馬云艷;相依數(shù)據(jù)下協(xié)變量調(diào)整回歸模型及其在金融時(shí)間序列中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2012年

7 謝曉霞;會(huì)計(jì)信息與股價(jià)反應(yīng)研究[D];四川大學(xué);2007年

8 劉玉坤;經(jīng)驗(yàn)似然高階性質(zhì)的一些研究[D];南開(kāi)大學(xué);2009年

9 陳金宏;老年保健人群缺血性心腦血管病預(yù)警模型研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2010年

10 許紅濤;Web圖像語(yǔ)義分析與自動(dòng)標(biāo)注研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王穩(wěn);我國(guó)中小企業(yè)的生存與發(fā)展[D];天津大學(xué);2003年

2 金永強(qiáng);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩觀測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

3 王學(xué)江;垃圾堆肥及其復(fù)合肥對(duì)小麥、玉米生物與環(huán)境效應(yīng)的影響[D];首都師范大學(xué);2005年

4 李毅;轉(zhuǎn)基因抗蟲(chóng)雜交棉高產(chǎn)高效栽培模型的研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

5 楊娥;秩集樣本隨機(jī)回歸模型的線性性檢驗(yàn)[D];東北師范大學(xué);2006年

6 林燕;我國(guó)上市公司獨(dú)立董事制度與獨(dú)立審計(jì)相關(guān)性問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2007年

7 鄧嘉佳;住房二級(jí)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及公共政策分析[D];四川師范大學(xué);2008年

8 曾慶霞;基于支持向量機(jī)的水泥路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2008年

9 劉錦萍;粒子群算法的改進(jìn)及其在回歸模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2009年

10 潘光明;半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)問(wèn)題——L～q-mixingale誤差序列情形[D];安徽大學(xué);2002年

，

本文編號(hào)：1645490