本文關(guān)鍵詞：基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在太陽耀斑級別預測中的應(yīng)用

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【摘要】：太陽耀斑爆發(fā)與多種因素存在著非線性的關(guān)系,其中規(guī)律難以把握.選擇時間變化長短,工作頻率,路徑大圓距離,VLF傳播相位變化偏移量4個與太陽耀斑級別預測密切相關(guān)的重要因素,構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;然后利用Matlab工具箱對網(wǎng)絡(luò)模型進行系統(tǒng)仿真與多次訓練,使網(wǎng)絡(luò)的預測輸出不斷逼近期望輸出,實現(xiàn)對太陽耀斑級別的預測,通過結(jié)果誤差分析,表明這種方法具有有效性與可行性.
【作者單位】： 河南師范大學物理與電子工程學院;
【基金】：河南省教育廳科技攻關(guān)項目(2009B480005)
【分類號】：P182.52
【正文快照】： 太陽耀斑是一種劇烈的太陽活動.耀斑爆發(fā)時,發(fā)出大量的高能粒子到達地球時,在地球軌道附近時運行的許多人造衛(wèi)星不得不暫時躲避,以避免遭到重大的損傷;同時國際空間站的宇航員的人身生命也面臨著危險.耀斑爆發(fā)所放出的X射線及其紫外射線,到達地球大氣層中的電離層,破壞電磁通

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本文編號：1297565