本文關鍵詞：基于谷歌趨勢的乙型肝炎預測模型

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【摘要】：目的探討結合谷歌趨勢進行預測的狀態(tài)空間模型應用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13軟件進行數據分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重慶市乙型肝炎實際發(fā)病數和谷歌趨勢數據建立狀態(tài)空間模型,并用2011年1月2日—6月19日的實際發(fā)病數據進行模型驗證。結果重慶市乙型肝炎發(fā)病情況適合用結合谷歌趨勢指數進行預測的狀態(tài)空間模型,預測值與實際值的平均相對誤差為7.44%,預測效果良好。結論結合網絡搜索引擎的數據對乙型肝炎的預測是可行的。
【作者單位】： 重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室;重慶市疾病預防控制中心;
【關鍵詞】： 谷歌趨勢 狀態(tài)空間模型 預測 乙型肝炎
【基金】：重慶市衛(wèi)生局科技計劃項目(2011-2-583)~~
【分類號】：R512.62
【正文快照】： 中國因特網用戶數量一直持續(xù)高速增長,網民數量由2001年的4 000萬上升到2008年的2.53億,截至2011年底,中國網民已達到5.13億[1]。因特網的發(fā)展極大地改變了人們獲取醫(yī)療相關信息的方式。據估計每年有超過1億用戶通過網絡尋找傳染病的相關信息[2]。有研究者[3]發(fā)現(xiàn)通過分析用

【二級參考文獻】

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本文編號：993608