發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 07:37

  本文關(guān)鍵詞：加速PageRank計(jì)算的方法研究

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)矩陣的規(guī)模以及稀疏性導(dǎo)致了對(duì)求解方法的限制,并使得冪法占據(jù)了主導(dǎo)地位。但是冪法的收斂速度是緩慢的,尤其在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的矩陣上運(yùn)行的每次冪法迭代的時(shí)間和成本是高昂的。因此,其他加速PageRank計(jì)算的方法逐漸得到研究者的重視。文中首先對(duì)布爾搜索引擎、向量空間模型引擎、概率模型搜索引擎、元搜索引擎等基本搜索引擎模型進(jìn)行綜述,總結(jié)各基本搜索引擎模型的特征和優(yōu)缺點(diǎn)。文中立足于加速PageRank計(jì)算的方法研究,并總結(jié)出自適應(yīng)冪法、外插方法、BlockRank聚合方法的特征和優(yōu)缺點(diǎn)。
【作者單位】： 河海大學(xué)商學(xué)院;江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： PageRank 自適應(yīng)冪法 外插方法 聚合方法
【基金】：江蘇省社科聯(lián)研究基金(201035) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2010B10714)
【分類號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)矩陣的規(guī)模以及稀疏性導(dǎo)致了對(duì)求解方法的限制,并使得冪法占據(jù)了主導(dǎo)地位。但是冪法的收斂速度是緩慢的,尤其在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的矩陣上運(yùn)行的每次冪法迭代的時(shí)間和成本是高昂的。減少迭代方法計(jì)算負(fù)荷的途徑包括減少每次迭代中的計(jì)算量或者減少總的迭代次數(shù),但是,兩種途徑的目標(biāo)

【相似文獻(xiàn)】

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8 姜sバ，

本文編號(hào)：880385