本文關(guān)鍵詞：基于車聯(lián)網(wǎng)Telematics的問(wèn)答系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們可以通過(guò)搜索引擎獲得各種各樣的信息,但是由于搜索引擎的諸多弊端(例如關(guān)鍵字查詢而非自然語(yǔ)言提問(wèn),返回大量相關(guān)網(wǎng)頁(yè)而非準(zhǔn)確的答案),問(wèn)答系統(tǒng)為了克服這些缺點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生,但是由于中文文字的特殊性和復(fù)雜性,中文信息處理技術(shù)還有較大的難度,因此中文問(wèn)答系統(tǒng)正值研究發(fā)展期間,問(wèn)答系統(tǒng)的應(yīng)用也出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域,本文介紹的是問(wèn)答系統(tǒng)在車聯(lián)網(wǎng)telematics中的應(yīng)用。隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,隨著私家車越來(lái)越多,在車載信息服務(wù)系統(tǒng)環(huán)境內(nèi)所包含的應(yīng)用日益劇增,例如道路救援、汽車防竊、車況掌握、個(gè)人化資訊接收、多媒體娛樂(lè)資訊接收、車輛應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)、POI查詢、目的地導(dǎo)航等,但是若想獲取內(nèi)容,需要直接操作相關(guān)的應(yīng)用,這對(duì)用戶來(lái)說(shuō),很不方便,尤其是在開(kāi)車的過(guò)程中,直接操作應(yīng)用存在安全隱患。因此迫切的需要把直接操作轉(zhuǎn)換為,語(yǔ)音控制,通過(guò)理解用戶的意圖,自動(dòng)操作相關(guān)的應(yīng)用,并把獲取信息反饋給用戶,這一過(guò)程與問(wèn)答系統(tǒng)的基本思想很相似,但是與傳統(tǒng)的問(wèn)答系統(tǒng)不同,在車載環(huán)境下的問(wèn)答系統(tǒng)具有兩個(gè)獨(dú)有的特點(diǎn):領(lǐng)域性強(qiáng),回復(fù)的答案與車輛所連接的應(yīng)用相關(guān);個(gè)性化強(qiáng),問(wèn)題的答案與個(gè)人的習(xí)慣愛(ài)好有關(guān)。因此本文把用戶的問(wèn)題分成三類:車機(jī)命令問(wèn)題、信息查詢問(wèn)題、車輛導(dǎo)航問(wèn)題。設(shè)計(jì)了一個(gè)新的車載問(wèn)答系統(tǒng)架構(gòu),結(jié)合地理信息獨(dú)有的特點(diǎn),提出地理級(jí)別,地理級(jí)別特征詞,詞類型等概念;提出了一種基于web搜索引擎的未登錄詞判定及擴(kuò)展方法來(lái)進(jìn)行詞庫(kù)整理;并通過(guò)地理級(jí)別對(duì)特征詞進(jìn)行統(tǒng)一化處理,通過(guò)隱馬爾科夫模型計(jì)算出詞類型,并提出了三種問(wèn)題類別的判定方法:基于模式的問(wèn)題分類、基于信息檢索的問(wèn)題分類、基于K-近鄰問(wèn)題分類。三種類別判定方式,相互補(bǔ)充,很好的分析了用戶的問(wèn)題,通過(guò)大量用戶測(cè)試,該系統(tǒng)取得了很好的實(shí)用效果。
【關(guān)鍵詞】：問(wèn)答系統(tǒng) 車聯(lián)網(wǎng) 地理信息 問(wèn)題分類
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1.緒論9-17
• 1.1 課題的研究背景及意義9-11
• 1.1.1 問(wèn)答系統(tǒng)的背景介紹9-10
• 1.1.2 車聯(lián)網(wǎng)的背景介紹10-11
• 1.2 問(wèn)答系統(tǒng)的研究歷史及現(xiàn)狀11-16
• 1.3 本文的工作及組織結(jié)構(gòu)16-17
• 2.系統(tǒng)簡(jiǎn)介及問(wèn)答系統(tǒng)理論基礎(chǔ)17-29
• 2.1 車聯(lián)網(wǎng)問(wèn)答系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)17-21
• 2.2 問(wèn)題分析21-25
• 2.2.1 詞法分析22-24
• 2.2.2 命名實(shí)體識(shí)別24
• 2.2.3 關(guān)鍵詞提取24
• 2.2.4 關(guān)鍵詞拓展24-25
• 2.2.5 問(wèn)題分類25
• 2.2.6 未登錄詞的識(shí)別與拓展25
• 2.3 信息檢索25-26
• 2.4 答案抽取26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-29
• 3.基于telematics問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)29-46
• 3.1 語(yǔ)音識(shí)別29
• 3.2 字符串處理29-37
• 3.2.1 基于web搜索引擎的未登錄詞判定及擴(kuò)展方法30-35
• 3.2.2 分詞35-36
• 3.2.3 詞類型標(biāo)記36-37
• 3.3 問(wèn)題分類37-44
• 3.3.1 基于模式的問(wèn)題分類40-41
• 3.3.2 基于信息檢索的問(wèn)題分類41-43
• 3.3.3 基于K-近鄰的問(wèn)題分類43-44
• 3.4 確認(rèn)問(wèn)題44
• 3.5 獲取答案44
• 3.6 處理44-45
• 3.7 本章小結(jié)45-46
• 4.實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析46-48
• 4.1 車輛網(wǎng)問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試46-47
• 4.2 本章小結(jié)47-48
• 5.總結(jié)與展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況53-54
• 致謝54-55
• 作者簡(jiǎn)介55-56

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