本文關(guān)鍵詞：文本聚類研究綜述

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【摘要】：[目的 /意義]文本聚類技術(shù)是提高搜索引擎性能的有效方法,是對(duì)文本信息進(jìn)行組織的有效手段。[方法 /過程]介紹了文本聚類的研究背景和研究?jī)?nèi)容,總結(jié)了引入本體技術(shù)的文本聚類研究,分析了文本聚類結(jié)果評(píng)價(jià)的幾種指標(biāo),并對(duì)文本聚類的方法和結(jié)果評(píng)價(jià)進(jìn)行了綜述。[結(jié)果 /結(jié)論]文本聚類的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U(kuò)大,文本聚類技術(shù)將成為人工智能的一個(gè)重要研究課題。
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文本聚類 本體 評(píng)價(jià)指標(biāo)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中文領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)及半自動(dòng)構(gòu)建方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):71201032)成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息非常豐富,成為全球最大的分布式信息庫,網(wǎng)絡(luò)正日益成為人們獲取信息的主要途徑,人們享受著互聯(lián)網(wǎng)所帶來的便捷和高效。目前,絕大多數(shù)的信息都表現(xiàn)為文本形式,如何在大量的文本中提取用戶感興趣的、潛在有用的信息是需要解決的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 謝鳳宏;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的文本聚類和關(guān)鍵詞提取方法研究[D];遼寧師范大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙軍;金千里;徐波;;面向文本檢索的語義計(jì)算[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2005年12期

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙亞琴;周獻(xiàn)中;;一種基于小生境遺傳算法的中文文本聚類新方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年06期

2 劉務(wù)華;羅鐵堅(jiān);王文杰;;文本聚類技術(shù)的有效性驗(yàn)證[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年01期

3 丁X;許侃;;基于文本聚類方法的我國(guó)科技管理研究領(lǐng)域的計(jì)量研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2007年S1期

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6 吳啟明;易云飛;;文本聚類綜述[J];河池學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

7 李江華;楊書新;劉利峰;;基于概念格的文本聚類[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年09期

8 趙文鵬;;淺談文本聚類研究[J];企業(yè)家天地下半月刊(理論版);2009年02期

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6 張猛;王大玲;于戈;;一種基于自動(dòng)閾值發(fā)現(xiàn)的文本聚類方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

7 王樂;田李;賈焰;韓偉紅;;一個(gè)并行的文本聚類混合算法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2007年

8 王瑩;劉楊;;維基百科的文本聚類方法分析[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

9 張寶艷;王慶輝;;中文文本聚類的研究與實(shí)現(xiàn)[A];第一屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2002年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 徐森;文本聚類集成關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 高茂庭;文本聚類分析若干問題研究[D];天津大學(xué);2007年

3 孟憲軍;互聯(lián)網(wǎng)文本聚類與檢索技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 康健;基于Multi-agent和群體智能的藏文網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張培偉;基于改進(jìn)Single-Pass算法的熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2015年

3 郭士串;結(jié)合權(quán)重因子與特征向量的文本聚類研究與應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

4 邵明來;中文文本聚類關(guān)鍵技術(shù)研究[D];廣西大學(xué);2015年

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6 吳潔潔;基于RI方法的文本聚類研究[D];南昌大學(xué);2015年

7 樊兆欣;個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2015年

8 蘇圣瞳;微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 孫東普;融合屬性抽取的多粒度專利文本聚類研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 張麗;一種中文文本聚類方法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：739746