本文關(guān)鍵詞：基于語(yǔ)義主題樹(shù)的搜索覆蓋度層狀拓展方法

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【摘要】：為了提高用戶對(duì)網(wǎng)站使用的效率,提高網(wǎng)站本體模型的搜索性能,研究一種高效的網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)義概念樹(shù)構(gòu)建方法,進(jìn)行搜索覆蓋度層狀拓展。傳統(tǒng)方法中,使用搜索引擎的詞語(yǔ)相似度算法進(jìn)行搜索拓展,利用規(guī)則、聚類(lèi)等技術(shù)對(duì)形式背景進(jìn)行約簡(jiǎn),無(wú)法有效簡(jiǎn)歷概念間的上下位關(guān)系,性能不好。提出一種基于語(yǔ)義主題樹(shù)特征匹配的搜索覆蓋度層狀拓展方法,進(jìn)行Web語(yǔ)義模型和主題樹(shù)構(gòu)建,構(gòu)建特征空間互信息區(qū)域文檔詞頻向量模型,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的屬性字段進(jìn)行歸類(lèi)抽象,形成概念匯聚點(diǎn),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義主題樹(shù)構(gòu)建搜索覆蓋度拓展設(shè)計(jì),構(gòu)建語(yǔ)義主題樹(shù)特征匹配算法,優(yōu)化搜索引擎對(duì)文本特征的搜索敏感度,提高搜索覆蓋度,實(shí)現(xiàn)文本搜索覆蓋度層狀拓展。實(shí)驗(yàn)分析得出,該方法具有較好的文本特征分類(lèi)結(jié)果,語(yǔ)義層次結(jié)構(gòu)清晰,可以有效提高文本數(shù)據(jù)召回率和查準(zhǔn)率,展示了較好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院;鄭州大學(xué)軟件技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主題樹(shù) 特征匹配 搜索 層狀拓展
【基金】：河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210500) 鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言語(yǔ)義模型中,可以利用Web站點(diǎn)相關(guān)的領(lǐng)域本體為標(biāo)準(zhǔn),從Web站點(diǎn)數(shù)據(jù)集中抽取本體實(shí)例作為Web的語(yǔ)義模型。基于此,傳統(tǒng)的搜索覆蓋度層狀拓展方主要采用是從網(wǎng)頁(yè)布局、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、鏈接等物理方面進(jìn)行研究,如上分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容語(yǔ)義進(jìn)行自動(dòng)化的分析評(píng)價(jià),才是解決網(wǎng)絡(luò)搜索效率的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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5 藺，

本文編號(hào)：721265