本文關(guān)鍵詞：文本聚類研究知識圖譜分析

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【摘要】：利用詞頻分析、共詞分析、聚類分析、多維尺度分析,繪制我國2005—2010年間文本聚類研究的知識圖譜,得出領(lǐng)域研究結(jié)構(gòu),結(jié)合關(guān)鍵詞粘合力,歸納出該領(lǐng)域四個類團(tuán)研究群:相似度研究、向量空間模型、搜索引擎、Web文本挖掘。
【作者單位】： 華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;華南師范大學(xué)物理與電信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文本聚類 知識圖譜 共詞分析 多元統(tǒng)計(jì)分析
【基金】：廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011J4300046)
【分類號】：TP181
【正文快照】： 1引言文本聚類(Text clustering)是指利用聚類分析使得同類的文檔相似度較大,而不同類的文檔相似度較小,它是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,已經(jīng)成為文本信息有效地組織、信息過濾、信息推薦、摘要和導(dǎo)航的重要手段,為越來越多的研究人員所關(guān)注。本文基于共詞分析對2005年至2010年

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