本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的智能商品搜索策略的研究

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【摘要】：電子商務(wù)購(gòu)物系統(tǒng)為我們的日常生活帶來(lái)了極大的便利,但是,隨著現(xiàn)有電子商務(wù)購(gòu)物系統(tǒng)中商務(wù)信息的急劇增加,導(dǎo)致用戶搜索耗時(shí)太長(zhǎng),影響了交易的順利進(jìn)行.為解決這種問(wèn)題,提出了基于遺傳算法的智能搜索策略.首先根據(jù)用戶輸入的初始搜索字段,利用實(shí)數(shù)編碼構(gòu)造進(jìn)化個(gè)體.然后提出了基于用戶行為的個(gè)體適應(yīng)函數(shù)值的評(píng)價(jià)模型,輔助用戶盡快搜索到滿意商品.最后基于Java平臺(tái)開發(fā)了智能搜索引擎,通過(guò)與傳統(tǒng)搜索引擎在搜索耗時(shí)和成功率方面的比較驗(yàn)證了該方法的有效性.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院信電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 搜索引擎 智能 遺傳算法 自然編碼
【基金】：科技部技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(13C262132018660) 江蘇省科技計(jì)劃項(xiàng)目(BC2010058) 徐州工程學(xué)院2012科研項(xiàng)目(XKY2012308)
【分類號(hào)】：TP18;TP391.3
【正文快照】： 當(dāng)前電子商務(wù)以其方便、快捷、高效等特點(diǎn),迅速得到廣泛應(yīng)用,并逐步演化成一種全球范圍內(nèi)分布的動(dòng)態(tài)的商品信息資源庫(kù),也成為廣大消費(fèi)者購(gòu)買或者瀏覽商品的主要形式之一.目前的電子商務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程可以分為3個(gè)部分:一是基于用戶需求,如輸入的關(guān)鍵詞信息,進(jìn)行相關(guān)信息的匹配

【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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