本文關(guān)鍵詞：基于語義擴(kuò)展的句子相似度算法

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【摘要】：現(xiàn)有的句子相似度計算方法僅考慮句子的依存關(guān)系或者組成句子的詞性、詞序、詞義等信息,沒有考慮到整個句子的語義信息,文章提出了一種基于語義擴(kuò)展的句子相似度計算方法,解決了句子相似度計算時忽略句子語義的問題。利用搜索引擎對句子語義擴(kuò)展,從而將簡短的句子轉(zhuǎn)化為長文本,然后使用主題模型對長文本進(jìn)行特征提取,即將句子的相似度計算轉(zhuǎn)化為求兩個句子的語義間的差別運(yùn)算。實驗結(jié)果表明,基于語義擴(kuò)展的句子相似度計算準(zhǔn)確率能達(dá)到87%,而且計算結(jié)果符合常識判斷。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;DOCOMO
【關(guān)鍵詞】： 句子相似度計算 語義擴(kuò)展 主題模型 特征提取 搜索引擎
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61170111;61262058)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言句子相似度計算是自然語言處理領(lǐng)域中比較基礎(chǔ)而重要的研究課題,它在現(xiàn)實中有廣泛的應(yīng)用。在信息檢索領(lǐng)域,句子相似度計算方法用來對檢索結(jié)果進(jìn)行排序。在問答系統(tǒng)領(lǐng)域,需要使用相似度方法對用戶所提問題和系統(tǒng)知識庫中的問題進(jìn)行比較,找到問題的最佳匹配從而返回最佳答

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本文編號：658455