本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的推薦算法研究

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【摘要】：本文通過(guò)對(duì)云計(jì)算和推薦系統(tǒng)的研究,構(gòu)建了一種基于Hadoop平臺(tái)的混合推薦算法。文中介紹了改進(jìn)的混合推進(jìn)算法,并結(jié)合Hadoop平臺(tái)的Map Reduce編程模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該算法能精確的預(yù)測(cè)用戶(hù)的偏好,向用戶(hù)推薦感興趣的信息。其次,Hadoop能滿(mǎn)足對(duì)大量數(shù)據(jù)處理的要求,結(jié)合改進(jìn)的混合推薦算法,能夠大大提高推薦系統(tǒng)的性能。
【作者單位】： 山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;山東省分布式計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 推薦算法 混合推薦算法
【基金】：2014年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1引言(Introduction)隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和Web2.0技術(shù)的普及,網(wǎng)絡(luò)中的信息量急劇上升,從海量的數(shù)據(jù)中快速找到用戶(hù)感興趣或?qū)ζ溆袃r(jià)值的信息,無(wú)論對(duì)于消費(fèi)者還是商家來(lái)說(shuō)都是十分重要的,而推薦系統(tǒng)就是一個(gè)非常有效的工具。作為一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),推薦系統(tǒng)通過(guò)了解

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 孫遠(yuǎn)帥;陳W，

本文編號(hào)：653354