本文關鍵詞：基于Hadoop的推薦算法研究

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【摘要】：本文通過對云計算和推薦系統(tǒng)的研究,構建了一種基于Hadoop平臺的混合推薦算法。文中介紹了改進的混合推進算法,并結合Hadoop平臺的Map Reduce編程模型來實現(xiàn)。通過實驗驗證,該算法能精確的預測用戶的偏好,向用戶推薦感興趣的信息。其次,Hadoop能滿足對大量數(shù)據(jù)處理的要求,結合改進的混合推薦算法,能夠大大提高推薦系統(tǒng)的性能。
【作者單位】： 山東師范大學信息科學與工程學院;山東省分布式計算機軟件新技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 云計算 推薦算法 混合推薦算法
【基金】：2014年度大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃資助項目
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言(Introduction)隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和Web2.0技術的普及,網(wǎng)絡中的信息量急劇上升,從海量的數(shù)據(jù)中快速找到用戶感興趣或?qū)ζ溆袃r值的信息,無論對于消費者還是商家來說都是十分重要的,而推薦系統(tǒng)就是一個非常有效的工具。作為一項廣泛應用的機器學習技術,推薦系統(tǒng)通過了解

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 孫遠帥;陳W，

本文編號：653354