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基于用戶興趣模型的個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-10 22:02

  本文關(guān)鍵詞:基于用戶興趣模型的個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的研究與實現(xiàn)


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【摘要】:目前的農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎在一定程度上方便了用戶從海量繁雜的網(wǎng)絡(luò)資源中獲取農(nóng)業(yè)信息,然而,其提供的千人一面的搜索結(jié)果無法滿足用戶日益增長的個性化需求。針對以上問題,本文結(jié)合用戶興趣模型和個性化排序算法的研究,實現(xiàn)個性化農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎,為用戶提供個性化信息搜索服務(wù)。本文主要完成了以下的研究和工作:(1)用戶興趣模型構(gòu)建與更新的研究。從服務(wù)器日志中隱式地收集用戶信息,從用戶歷史查詢記錄中提取出用戶的興趣詞。在使用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法計算用戶對興趣詞的興趣度時,結(jié)合興趣詞在興趣詞集合中的權(quán)重因素,提出了本文的興趣度計算公式。采用向量空間模型表示法對用戶興趣模型進行形式化描述。在用戶興趣模型的更新中使用興趣衰減因子。(2)個性化排序算法的研究。在研究了Lucene排序算法和普通的個性化排序算法后,對普通的個性化排序算法進行優(yōu)化。個性化排序算法在搜索前首先使用所構(gòu)建的用戶興趣模型來擴展用戶的查詢,接著利用余弦公式只計算用戶興趣模型與搜索結(jié)果文檔的標(biāo)題摘要間的相似度,從而簡化相似度計算過程。結(jié)合Lucene評分公式,提出綜合評分公式。實驗表明,本文的個性化排序算法比普通的個性化排序算法的查準(zhǔn)率更高。(3)個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎系統(tǒng)的構(gòu)建。在基于Nutch開發(fā)的農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎中實現(xiàn)用戶興趣模型構(gòu)建更新方法和個性化排序算法,采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?最終構(gòu)建了個性化農(nóng)業(yè)搜索系統(tǒng)。系統(tǒng)測試表明,它能為用戶提供個性化搜索服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】:用戶興趣模型 個性化排序算法 搜索引擎
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-15
  • 1.1 研究的背景與意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎11-12
  • 1.2.2 個性化搜索12-13
  • 1.3 研究的主要內(nèi)容13-14
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
  • 第二章 相關(guān)理論及技術(shù)15-26
  • 2.1 垂直搜索引擎15-18
  • 2.1.1 垂直搜索引擎的系統(tǒng)架構(gòu)15-16
  • 2.1.2 垂直搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)16-18
  • 2.2 用戶模型18-23
  • 2.2.1 用戶模型定義18-19
  • 2.2.2 用戶建模信息來源與收集19-21
  • 2.2.3 用戶模型的表示方法21-22
  • 2.2.4 構(gòu)建用戶模型的技術(shù)22-23
  • 2.3 個性化信息搜索23-25
  • 2.3.1 個性化信息搜索介紹23
  • 2.3.2 個性化搜索引擎原理23-24
  • 2.3.3 個性化信息搜索引擎的評價指標(biāo)24-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 基于歷史查詢的用戶興趣建模26-34
  • 3.1 用戶興趣模型概述26
  • 3.2 用戶興趣模型構(gòu)建26-31
  • 3.2.1 用戶興趣模型構(gòu)建流程26-27
  • 3.2.2 用戶數(shù)據(jù)的收集27-28
  • 3.2.3 基于歷史查詢的用戶興趣詞提取28-29
  • 3.2.4 興趣度的計算29-30
  • 3.2.5 用戶興趣模型表示30-31
  • 3.3 用戶興趣模型更新31-33
  • 3.3.1 用戶興趣模型更新過程31-32
  • 3.3.2 用戶興趣模型的更新算法32-33
  • 3.4 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 個性化排序算法34-41
  • 4.1 Lucene排序算法34-35
  • 4.2 普通的個性化排序算法35-36
  • 4.3 個性化排序算法的優(yōu)化36-38
  • 4.3.1 個性化排序算法的優(yōu)化過程36-37
  • 4.3.2 優(yōu)化的個性化排序算法流程37-38
  • 4.4 實驗結(jié)果與分析38-40
  • 4.4.1 評價指標(biāo)38-39
  • 4.4.2 實驗結(jié)果及分析39-40
  • 4.5 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的實現(xiàn)41-53
  • 5.1 系統(tǒng)需求41-42
  • 5.2 系統(tǒng)設(shè)計42-45
  • 5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)42-43
  • 5.2.2 系統(tǒng)功能模塊43-44
  • 5.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫44-45
  • 5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)45-49
  • 5.3.1 用戶接口45-46
  • 5.3.2 用戶興趣建模更新46-47
  • 5.3.3 個性化排序47-49
  • 5.4 系統(tǒng)測試49-52
  • 5.4.1 系統(tǒng)測試環(huán)境49-50
  • 5.4.2 功能測試50-51
  • 5.4.3 系統(tǒng)性能測試51-52
  • 5.4.4 系統(tǒng)評價52
  • 5.5 本章小結(jié)52-53
  • 第六章 結(jié)論與展望53-54
  • 6.1 結(jié)論53
  • 6.2 展望53-54
  • 參考文獻54-57
  • 致謝57-58
  • 作者簡介58

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本文編號:652844

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